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[摘要]现在科学技术不断进步，伴随着计算机技术的进步，人工智能得到了广泛的应用，而医疗健康领域和人工智能结合起来，能够极大程度上改变现今的工作情况，提升工作的质量。文章探讨了人工智能技术在医疗健康领域中的具体应用，进行了合理的阐述，希望给相关工作人员提供一些参考。
[关键词]人工智能，医疗健康，应用
[中图分类号]R-05：TP18 [文献标识码]A [文章编号]2096-5249（2019）16-0257-02
1引言
当今经济和社会不断进步，各行各业伴随着信息技术的进步都发生了变化，科学技术在高速发展，社会在发生着日新月异的变化，人工智能技术的出现改变着我们的生活，现今这项技术也走在了时代的最前沿，各行各业都争取和人工智能结合起来，提升工作的质量。不管是在军事还是在民用等方面，人工智能技术都得到了广泛的应用，而且还发挥着重要的作用，现在大家对人工智能认识的也越来越深刻了，医疗健康领域也能够和人工智能技术结合起来，这其中有巨大的发展潜力。现在语音识别技术，图像识别技术在不断进步，根据这些技术的人工智能医疗产业也越来越成熟了，逐步推动了整个医疗领域的智能化发展基于此也诞生了很大一批产业。从具体的应用场景来看，现在人工智能主要是在医学图像诊断以及健康管理，医疗机器人，药物挖掘等几个方面应用。
2人工智能技术的阐述
2.1人工智能的概述人工智能最早是在1956年提出的，在一次學术研讨会上有相关的工作人员给大家进行了定义，后来人工智能得到了广泛的发展，由最开始的概念到后来落地成为成熟的技术，现在人工智能已经成功的和多个学科进行了交叉，涵盖了包括数学计算机，哲学，心理学，语言学等多个学科。顾名思义，人工智能技术指的是以人类的智能相关理论研究为基础，从而进行一系列的理论模拟以及延伸和扩张。人工智能从出现以后经过半个多世纪的不断发展已经超乎了我们的想象，以前MBA公司研制的深蓝电脑系统，曾经击败了国际的象棋冠军，最近谷歌公司研究的AlphaGo打败了国际的围棋大师，这一系列的事件都说明了人工智能正在以令我们吃惊的速度进步，种种现象也让我们看到了人工智能的潜力，现在人工智能已经成为世界最重要的科学技术之一，对于构建智能化的社会有重要的推动作用。
2.2人工智能研究的范围在调查中我们发现，现在的人工智能技术里面对语音处理以及计算机的视觉技术自然语言处理，人工神经网络等研究非常多。计算机视觉指的是用摄像头来替代人的视觉器官，作为一种新的输入方法，由计算机模拟人的大脑实现对图像的分析处理和解释。现在的计算机视觉技术主要有图像检测，图像识别以及图像理解等子领域。自然语言处理技术，指的是使用计算机对语言进行分析和理解，其中的机器翻译和问答系统，自动文摘等已经成为现在比较热门的研究领域了。语音处理也能够模拟人类的耳朵，对原信号进行处理分析和理解。
3分析人工智能技术在医疗健康领域中的具体应用
3.1医学影像的识别技术可以说，人工智能技术促进了各行各业的发展，人工智能技术以及医学影像融合在一起已经成为现在数字医疗中比较崭新的一部分了。医院离不开医学影像，医生通过医学影像给患者判断病情，在医学影像里面包含了大量的信息，有时候医生也不能完全判断出是不是发生了病变。对于医学影像的解读需要很长的专业积累，而现在医生的培养周期比较长，有时候甚至会出现断层的现象。利用人工智能技术能够很大程度上提高图像识别的效率以及精度，而且有时候人工智能技术甚至比专业的医生更快，能够很大程度上降低错误的解读概率。在明光智能技术和医学影像诊断相结合的过程中，计算机首先对于图像进行预处理，然后进行特征提取，再根据机器学习技术，从医疗数据库里面搜索类似的案例，以此来作为背景判断的依据。美国一个公司开发了从x光照片和CD扫描图像中识别肿瘤的软件，这个系统能够充分挖掘医疗图像里面的数据，然后自动学习。这一医学图像辅助诊断系统可以说能够完成患者的快速检查，同时还能够进行个性化的治疗，节约了大家的时间。
3.2药物的开发我们知道药物开发的时间比较长，而且成本比较高，现在出现了人工智能技术这一技术，给药物的开发提供了更大的可能性。在这一项技术里面降低了药物检测的成本，并且非常安全。现在人工智能技术已经开始应用于药物的开发领域中，充分利用大数据分析处理，能够快速的筛选出比较合适的生物或者是化合物，如此一来，大大降低了研发的成本，而且还能够有效的缩短研发的周期，提升研发成功的概率。通过计算机也可以模拟药物的安全性以及药物的副作用，现在充分利用人工智能技术的优势研发出了一些重点的药物，比如说心血管药，抗肿瘤药等。初创公司使用计算机分析现在的药物数据库结合人工智能技术评价新药品开发的风险，模拟出整个药物研发的过程。很大程度上降低了新药的评估时间和药物开发的成本，这一公司在2015年找到了治疗埃博拉病毒的药物。
3.3智能健康的管理现在人们的生活条件越来越好了，开始关注自己的身体健康。智能健康管理指的就是把人工智能技术应用到人们平时的健康管理上。现在这项技术集中在风险识别以及虚拟护士。虚拟护士是把电子病历，智能手机和可穿戴的设备等多种多样的数据进行整合，使用人工智能的技术来进行数据分析病情、评估患者的状态，然后给患者制定个性化的健康管理方案，从而帮助患者进行日常规划，监控患者的睡眠。风险识别只能是利用人工智能的技术，充分分析个人的健康状况，从而来识别疾病发生的风险，通过采取合理的措施来降低风险。现在我们国内也有一些创业公司开始关注于智能健康管理领域，比如说有创业公司开始把有关健康的各类数据以及人的生命指针指标整合在了一起，构建出完善的健康档案。并且利用数据挖掘技术对人们进行疾病的风险评估，结合人工智能技术来进行精准的健康管理和后续的医疗服务工作。国外的公司也建立了健康优化的平台，使用人工智能技术分析可穿戴设备上传回的数据，根据人们的身体健康参数制定个性化的生活习惯干预计划。
4结束语
综上所述，现在人工智能技术不断发展，人工智能技术和医疗健康领域相结合，衍生出了各个子学科，比如说影像识别，药物开发以及智能健康管理。相信随着人工智能技术的再次发展，未来还会在医疗健康领域创造无限的可能。
[关键词]人工智能，医疗健康，应用
[中图分类号]R-05：TP18 [文献标识码]A [文章编号]2096-5249（2019）16-0257-02
1引言
当今经济和社会不断进步，各行各业伴随着信息技术的进步都发生了变化，科学技术在高速发展，社会在发生着日新月异的变化，人工智能技术的出现改变着我们的生活，现今这项技术也走在了时代的最前沿，各行各业都争取和人工智能结合起来，提升工作的质量。不管是在军事还是在民用等方面，人工智能技术都得到了广泛的应用，而且还发挥着重要的作用，现在大家对人工智能认识的也越来越深刻了，医疗健康领域也能够和人工智能技术结合起来，这其中有巨大的发展潜力。现在语音识别技术，图像识别技术在不断进步，根据这些技术的人工智能医疗产业也越来越成熟了，逐步推动了整个医疗领域的智能化发展基于此也诞生了很大一批产业。从具体的应用场景来看，现在人工智能主要是在医学图像诊断以及健康管理，医疗机器人，药物挖掘等几个方面应用。
2人工智能技术的阐述
2.1人工智能的概述人工智能最早是在1956年提出的，在一次學术研讨会上有相关的工作人员给大家进行了定义，后来人工智能得到了广泛的发展，由最开始的概念到后来落地成为成熟的技术，现在人工智能已经成功的和多个学科进行了交叉，涵盖了包括数学计算机，哲学，心理学，语言学等多个学科。顾名思义，人工智能技术指的是以人类的智能相关理论研究为基础，从而进行一系列的理论模拟以及延伸和扩张。人工智能从出现以后经过半个多世纪的不断发展已经超乎了我们的想象，以前MBA公司研制的深蓝电脑系统，曾经击败了国际的象棋冠军，最近谷歌公司研究的AlphaGo打败了国际的围棋大师，这一系列的事件都说明了人工智能正在以令我们吃惊的速度进步，种种现象也让我们看到了人工智能的潜力，现在人工智能已经成为世界最重要的科学技术之一，对于构建智能化的社会有重要的推动作用。
2.2人工智能研究的范围在调查中我们发现，现在的人工智能技术里面对语音处理以及计算机的视觉技术自然语言处理，人工神经网络等研究非常多。计算机视觉指的是用摄像头来替代人的视觉器官，作为一种新的输入方法，由计算机模拟人的大脑实现对图像的分析处理和解释。现在的计算机视觉技术主要有图像检测，图像识别以及图像理解等子领域。自然语言处理技术，指的是使用计算机对语言进行分析和理解，其中的机器翻译和问答系统，自动文摘等已经成为现在比较热门的研究领域了。语音处理也能够模拟人类的耳朵，对原信号进行处理分析和理解。
3分析人工智能技术在医疗健康领域中的具体应用
3.1医学影像的识别技术可以说，人工智能技术促进了各行各业的发展，人工智能技术以及医学影像融合在一起已经成为现在数字医疗中比较崭新的一部分了。医院离不开医学影像，医生通过医学影像给患者判断病情，在医学影像里面包含了大量的信息，有时候医生也不能完全判断出是不是发生了病变。对于医学影像的解读需要很长的专业积累，而现在医生的培养周期比较长，有时候甚至会出现断层的现象。利用人工智能技术能够很大程度上提高图像识别的效率以及精度，而且有时候人工智能技术甚至比专业的医生更快，能够很大程度上降低错误的解读概率。在明光智能技术和医学影像诊断相结合的过程中，计算机首先对于图像进行预处理，然后进行特征提取，再根据机器学习技术，从医疗数据库里面搜索类似的案例，以此来作为背景判断的依据。美国一个公司开发了从x光照片和CD扫描图像中识别肿瘤的软件，这个系统能够充分挖掘医疗图像里面的数据，然后自动学习。这一医学图像辅助诊断系统可以说能够完成患者的快速检查，同时还能够进行个性化的治疗，节约了大家的时间。
3.2药物的开发我们知道药物开发的时间比较长，而且成本比较高，现在出现了人工智能技术这一技术，给药物的开发提供了更大的可能性。在这一项技术里面降低了药物检测的成本，并且非常安全。现在人工智能技术已经开始应用于药物的开发领域中，充分利用大数据分析处理，能够快速的筛选出比较合适的生物或者是化合物，如此一来，大大降低了研发的成本，而且还能够有效的缩短研发的周期，提升研发成功的概率。通过计算机也可以模拟药物的安全性以及药物的副作用，现在充分利用人工智能技术的优势研发出了一些重点的药物，比如说心血管药，抗肿瘤药等。初创公司使用计算机分析现在的药物数据库结合人工智能技术评价新药品开发的风险，模拟出整个药物研发的过程。很大程度上降低了新药的评估时间和药物开发的成本，这一公司在2015年找到了治疗埃博拉病毒的药物。
3.3智能健康的管理现在人们的生活条件越来越好了，开始关注自己的身体健康。智能健康管理指的就是把人工智能技术应用到人们平时的健康管理上。现在这项技术集中在风险识别以及虚拟护士。虚拟护士是把电子病历，智能手机和可穿戴的设备等多种多样的数据进行整合，使用人工智能的技术来进行数据分析病情、评估患者的状态，然后给患者制定个性化的健康管理方案，从而帮助患者进行日常规划，监控患者的睡眠。风险识别只能是利用人工智能的技术，充分分析个人的健康状况，从而来识别疾病发生的风险，通过采取合理的措施来降低风险。现在我们国内也有一些创业公司开始关注于智能健康管理领域，比如说有创业公司开始把有关健康的各类数据以及人的生命指针指标整合在了一起，构建出完善的健康档案。并且利用数据挖掘技术对人们进行疾病的风险评估，结合人工智能技术来进行精准的健康管理和后续的医疗服务工作。国外的公司也建立了健康优化的平台，使用人工智能技术分析可穿戴设备上传回的数据，根据人们的身体健康参数制定个性化的生活习惯干预计划。
4结束语
综上所述，现在人工智能技术不断发展，人工智能技术和医疗健康领域相结合，衍生出了各个子学科，比如说影像识别，药物开发以及智能健康管理。相信随着人工智能技术的再次发展，未来还会在医疗健康领域创造无限的可能。