【摘 要】
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利用2005年和2006年九次大型降雨过程的多普勒雷达体扫复合仰角的回波强度资料及相应的雨量计观测资料,通过改进的最佳窗概率配对法、遗传算法和最优化法分别得到沂沭河流域
【机 构】
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南京大学国际地球系统科学研究所,中国科学院大气物理研究所东亚区域气候一环境重点实验室,山东省临沂市气象局
【基金项目】
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国家重点基础研究发展规划项目2006CB400502,中国科学院“百人计划”择优支持项目8-057493
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利用2005年和2006年九次大型降雨过程的多普勒雷达体扫复合仰角的回波强度资料及相应的雨量计观测资料,通过改进的最佳窗概率配对法、遗传算法和最优化法分别得到沂沭河流域多普勒雷达降水Z-R关系,对不同算法的优化结果和降水误差进行比较分析及验证,并将最优的Z-R关系用于估算区域降水量。同时利用雨量计资料采用卡尔曼滤波、变分等6种估测方法进行面雨量估算的校正,并对上述几种方法的估测精度进行比较分析。结果表明：将地面雨量计观测值作为真值,在站点降水的估测上,卡尔曼最优插值法和卡尔曼变分法估测的降水量计算精度最高
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