【摘 要】
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本文通过实地调查的方式,安排小组成员在南通各地发放调查问卷,从而搜集乘客网约车行为的相关数据。然后整理数据,将这些数据放至Excel当中,由于各评价指标的性质不同,本文利
【基金项目】
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2019年江苏省级大学生创新训练项目(编号:201910304122Y)
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本文通过实地调查的方式,安排小组成员在南通各地发放调查问卷,从而搜集乘客网约车行为的相关数据。然后整理数据,将这些数据放至Excel当中,由于各评价指标的性质不同,本文利用Z-Score模型将数据进行标准化去除量纲和数量级,使得之后的回归分析更加精确。接着,利用显著性和偏相关分析方法筛选指标,选择出与取消网约车频率关系最大的自变量因素。最后建立非线性回归模型,通过多种模型的比较,选择出最符合调查数据以及现实行为的模型。
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