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提出一种改进的遗传算法，为排序选择压力引入自适应调节机制，确保选择压力随种群性状的改变而动态调整，采用新的竞争择优交叉策略提高种群中个体的平均性能。选取典型测试函数进行仿真，结果表明该算法在寻优精度和收敛速度上较原有算法均有较大提高，收敛概率达90％以上。
遗传算法中选择交叉策略的改进
【摘 要】
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提出一种改进的遗传算法，为排序选择压力引入自适应调节机制，确保选择压力随种群性状的改变而动态调整，采用新的竞争择优交叉策略提高种群中个体的平均性能。选取典型测试函数进
【机 构】
：
郑州大学电气工程学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
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2008年19期
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