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采用模块化设计,以C语言编程,由LD3320A语音识别芯片以及89C52单片机采集和处理信号,完成人机对话。对各降噪方法在安静和嘈杂环境下进行测试,结果表明,添加垃圾语句语音识别准确率最高。所得结果对于实现非特定人识别的智能语音家居各项功能具有重要意义。
基于语音控制的智能家居系统的设计与实现
【摘 要】
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采用模块化设计,以C语言编程,由LD3320A语音识别芯片以及89C52单片机采集和处理信号,完成人机对话。对各降噪方法在安静和嘈杂环境下进行测试,结果表明,添加垃圾语句语音识别
【机 构】
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华北理工大学电气工程学院,华北理工大学以升创新教育基地
【出 处】
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华北理工大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2019年3期
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