【摘 要】
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神经网络具有强大处理非线性系统的能力和映射能力，在企业信用风险评估中得到广泛应用。首先构建了上市公司信用评价的财务指标体系，然后分析了BP神经网络模型易陷入局部最优解
【机 构】
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中南大学商学院,南京信息工程大学国际金融研究院
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神经网络具有强大处理非线性系统的能力和映射能力，在企业信用风险评估中得到广泛应用。首先构建了上市公司信用评价的财务指标体系，然后分析了BP神经网络模型易陷入局部最优解的缺陷，通过引入遗传算法修正连接权值，构建了GA—BP神经网络模型，选取2003～2006年的60家上市公司作为训练样本，60家上市公司作为测试样本，对指标进行筛选后进行评估，评估结果显示该模型评估准确率较高。
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