【摘 要】
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以高技术产业为例,通过数据包络分析(DEA)模型测算2009—2019年我国30个省、自治区、直辖市创新规模效率与纯技术效率,以反映各地区的创新政策与创新技术水平,在此基础上通过基尼系数、耦合协调度和重心测度其特征及关系.研究发现:创新技术水平低下是制约创新效率提高的关键因素;各地区创新技术水平的差距和创新政策的差距都呈现逐渐缩小的趋势;创新政策与创新技术水平之间协调度的提高可促进创新效率的提高,二者在空间上的协调度逐渐提高但协调性有待发展;创新政策与创新技术水平的耦合协调度总体较好,但各地短板不同.
【机 构】
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浙江工商大学统计与数学学院;浙江工商大学统计数据工程技术与应用协同创新中心,浙江杭州 310018;浙江工商大学统计与数学学院
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以高技术产业为例,通过数据包络分析(DEA)模型测算2009—2019年我国30个省、自治区、直辖市创新规模效率与纯技术效率,以反映各地区的创新政策与创新技术水平,在此基础上通过基尼系数、耦合协调度和重心测度其特征及关系.研究发现:创新技术水平低下是制约创新效率提高的关键因素;各地区创新技术水平的差距和创新政策的差距都呈现逐渐缩小的趋势;创新政策与创新技术水平之间协调度的提高可促进创新效率的提高,二者在空间上的协调度逐渐提高但协调性有待发展;创新政策与创新技术水平的耦合协调度总体较好,但各地短板不同.
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