【摘 要】
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针对现有优化调度方法在考虑风险因素时过于单一、片面的现状,该文考虑风电波动、机组停运、线路故障、负荷波动等多种不确定因素的影响,以电压越限和潮流越限衡量系统整体的
【机 构】
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天津大学智能电网教育部重点实验室,中国电力科学研究院,国网福建省电力有限公司经济技术研究院
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针对现有优化调度方法在考虑风险因素时过于单一、片面的现状,该文考虑风电波动、机组停运、线路故障、负荷波动等多种不确定因素的影响,以电压越限和潮流越限衡量系统整体的运行风险,构建了能够计及系统面临风险的多目标优化调度模型。该模型以运行风险和发电成本为目标函数,将随机潮流理论引入到发电优化调度中,并针对不同的天气状况,对线路故障概率进行实时修正以期更加接近实际运行环境。结合多目标粒子群算法及模糊集理论对所建立的模型进行求解,算例结果表明所提模型和方法能够处理不确定因素对系统运行风险的影响,并反映不同天气状况下
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