【摘 要】
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为了提高多生境遗传算法的优化效率,提出了一种基于协同进化的多生境遗传算法,其基本思想是：将种群分割为若干子种群,每个子种群采用合作型协同进化方法独立进化;个体评价采用
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为了提高多生境遗传算法的优化效率,提出了一种基于协同进化的多生境遗传算法,其基本思想是：将种群分割为若干子种群,每个子种群采用合作型协同进化方法独立进化;个体评价采用多生境方法,具体作法为：在对个体的适应值进行共享调整的同时,在选择中采用确定性排挤方法,在替换中采用最相似个体适应度最差个体被替换策略,以维持种群的多样性。数值实验表明,上述算法在维持多生境遗传算法较强全局搜索能力的同时,可适当提高算法运行效率。
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