【摘 要】
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研究了无显式表达小波基的自适应选择问题.从不同应用角度定义了评价小波基分解效果的两种适应度函数;所给出的适应度函数曲面实例充分说明了对小波进行自适应选择的必要性.
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研究了无显式表达小波基的自适应选择问题.从不同应用角度定义了评价小波基分解效果的两种适应度函数;所给出的适应度函数曲面实例充分说明了对小波进行自适应选择的必要性.利用这两种适应度函数,提出了一种改进的遗传算法,对小波参数方程中的参数进行搜索,并利用适应度函数对搜索结果进行评价,实现了信号的自适应小波基分解,在此基础上给出了自适应小波基分解的实例,并与Daubechies小波的分解结果进行对比,证明了自适应小波基分解具有明显的优越性.
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