【摘 要】
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为实现少量故障数据样本下五轴联动数控机床精确的可靠性评估,通过对贝叶斯估计方法进行研究,设计实现数控机床可靠性建模。该方法首先设定威布尔模型参数服从伽玛分布,为解
【机 构】
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北京信息科技大学机电工程学院,北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,航空工业成都飞机工业有限责任公司,高端装备智能感知与控制国际科技合作基地
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51575055),国家科技重大专项:高档数控机床与基础制造装备(2015ZX04001002)
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为实现少量故障数据样本下五轴联动数控机床精确的可靠性评估,通过对贝叶斯估计方法进行研究,设计实现数控机床可靠性建模。该方法首先设定威布尔模型参数服从伽玛分布,为解决无先验信息问题,引入两层贝叶斯方法。为解决积分求解后验分布计算困难问题,使用MCMC方法计算模型参数估计值,最终建立起威布尔模型。引用某机床一年的历史故障数据,使用所设计方法与最小二乘法实现建模,用拟合优度检验将两个方法结果进行比较判断出所设计方法具有可行性。最后依据建立的可靠性模型对机床进行可靠性评估。
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