基于SOA的改进型Apriori算法

来源 :西安工程大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dgfm1028
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针对传统的粗糙集挖掘方法易受到频繁项集中干扰项的影响,导致挖掘精度低的问题,提出基于面向服务构架和时频特征提取的频繁项集关联规则挖掘Apriori算法.通过频繁模式树下的面向服务构架SOA模型,建立频繁项挖掘的频繁模式树,并进行信息融合预处理,构建频繁项集关联规则概念格,并提取数据时频特征,实现Apriori算法改进.仿真结果表明,采用改进Apriori算法进行关联规则的频繁项集挖掘时,数据特征提取精度较高,所需时间少,挖掘精度及指标性能均优于传统方法.
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