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大数据环境下导弹质量状态关联因素研究

来源 :飞航导弹 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xj3301365

【摘 要】

：

导弹质量状态关联因素分析是导弹健康管理中的重要研究内容。首先,对导弹质量相关的"大数据"预处理后,进行问题分析建模,然后提出了基于遗传算法的随机森林回归模型构建算法,

【作 者】

：

王凤芹 徐廷学 张燕红 

【机 构】

：

海军航空工程学院,

【出 处】

：

飞航导弹

【发表日期】

：

2017年03期

【关键词】

：

导弹健康管理 大数据 遗传算法 随机森林 R语言 

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论文部分内容阅读

导弹质量状态关联因素分析是导弹健康管理中的重要研究内容。首先,对导弹质量相关的"大数据"预处理后,进行问题分析建模,然后提出了基于遗传算法的随机森林回归模型构建算法,构造关联因素回归模型,并借助开源R语言软件实现。实验结果表明,与不用遗传算法相比,使用遗传算法后的随机森林回归模型的预测精度高。

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