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提出一种基于网格的带有参考参数的聚类算法，通过密度阈值数组的计算，为用户提供有效的参考参数，不但能满足一般的聚类要求，而且还能将高密度的聚类从低密度的聚类中分离出来，解决了传统网格聚类算法在划分网格时很少考虑数据分布导致聚类质量降低的问题。实验仿真表明，该算法能有效处理任意形状和大小的聚类，很好地识别出孤立点或噪声，并且有较好的精度。