基于混合注意力机制的中文文本蕴含识别方法

来源 :北京信息科技大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:colinvin
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将注意力机制应用于中文文本蕴含识别研究,提出了一种基于混合注意力机制的中文文本蕴含识别方法。为使模型能捕获文本间更丰富的语义信息,利用混合注意力机制获取文本词语级别和句子级别的语义信息,将不同级别的语义信息进行融合后对文本蕴含关系进行识别,提高了模型识别中文蕴含关系的准确性。模型的输入阶段采用了BERT字向量,提高了模型的泛化能力。该方法在CCL2018(第十七届中国计算语言学大会)中文文本蕴含识别测评任务验证集上准确率达80.38%,实验结果表明了该方法的有效性。
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