【摘 要】
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忆感器是一种有记忆能力的非线性电感器,其电感值的变化依赖于流过它的电荷数或磁通量。对于这种新的纳米级的电子元件,从电路学的基本原理出发,推导了它的基本公式,从数值分
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60974020）
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忆感器是一种有记忆能力的非线性电感器,其电感值的变化依赖于流过它的电荷数或磁通量。对于这种新的纳米级的电子元件,从电路学的基本原理出发,推导了它的基本公式,从数值分析的角度提出了一种新的基于Matlab的忆感器的建模及仿真方法,验证了忆感器的典型的磁滞回环现象,并利用这种方法重点分析了忆感器在非易失性存储和人工神经网络中的应用。实验表明,该建模方法准确地反映了忆感器的特性,同时也说明了忆感器在众多的领域里具有很高的潜在的应用价值。
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