【摘 要】
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为深入探究不同住所室内颗粒物PM2.5的浓度水平随室外颗粒物及室内污染源的变化规律,于2017年1月-2018年1月对北京城区4户居民住宅、2个学生宿舍和1户农村住宅的室内PM1.0、P
【机 构】
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北京建筑大学环境与能源工程学院,北京100044北京市“供热、供燃气、通风及空调工程”重点实验室,北京100044;北京建筑大学环境与能源工程学院,北京,100044;
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为深入探究不同住所室内颗粒物PM2.5的浓度水平随室外颗粒物及室内污染源的变化规律,于2017年1月-2018年1月对北京城区4户居民住宅、2个学生宿舍和1户农村住宅的室内PM1.0、PM2.5及PM10浓度、室外PM2.5浓度及室内外温湿度变化进行了逐时测试,并对测试分析结果进行了差异性检验.结果 表明:①城市住户室内污染源对室内PM2.5浓度的影响程度为:吸烟＞烹饪＞清洁.农户污染源对室内PM2.5的影响顺序为:燃煤＞燃烧薪柴＞吸烟＞清洁＞人员活动.②当住所门窗关闭室外雾霾开始或结束后,室内PM25浓度的升高或降低均延迟于室外PM2.5的变化.③城市住宅与学生宿舍的平均I/O小于1,农村住户的平均I/O大于1,且不同住所之间的I/O差异性显著(P＜0.05).④住户相对湿度在10％～ 50％时(冬季采暖),室内颗粒物PM1.0/PM2.5及PM2.5/PM10的比值随相对湿度增加而增加,室内细颗粒PM2.5的主要占比为细微颗粒物PM1.0;住户相对湿度在50％～80％时(秋季实测),室内颗粒物PM1.0、PM2.5和PM10平均浓度随相对湿度增加而下降.⑥Spearman相关分析得到室内外温差与室内PM10浓度和PM2.5浓度呈现显著性负相关,与室内PM1.0浓度无明显相关性.研究成果可为室内颗粒物控制提供理论依据并对改善住所环境和保护人体健康具有重要意义.
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