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根据警务部门提供的相关犯罪数据,采用单因素组间差异分析法探索老城区犯罪案件高发街道与低发街道空间环境之间的差异。研究选取28个街道样本,按照案件发生密度将样本分为案件高发与低发两组。街道环境数据从建筑设计、街道设施、街道公共空间以及交通现状四个方面通过实地调查搜集整理。研究发现,街道两侧建筑平均层数、商业界面占比、街面导向性标识数量、地面停车场可容纳车辆总数、街面区域性标识数量、街面护栏长度以及街面电话亭数量等7个环境变量在高发与低发样本之间存在显著差异,主要涉及了CPTED理论中领域感、自然监视、活动支持以及环境形象与维护4个方面要素。研究结论可为老城区街道环境的改造提供参考依据。