基于PLS的Elman神经网络算法研究

来源 :电子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhangzzxb

【摘要】

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针对特征变量多的小样本，结合偏最小二乘（Partial Least Squares,PLS）法则原理与Elman神经网络结构性质，提出基于PLS的Elman神经网络算法（PLSElman）.新算法通过PLS对高维小样本进

【作者】

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丁世飞贾伟宽许新征苏春阳

【机构】

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中国矿业大学计算机科学与技术学院,中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

【出处】

：

电子学报

【发表日期】

：

2010年B02期

【关键词】

：

ELMAN神经网络偏最小二乘法 PLS-Elman算法主成分分析 elman neural network PLS PLS-elman algorithm

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针对特征变量多的小样本，结合偏最小二乘（Partial Least Squares,PLS）法则原理与Elman神经网络结构性质，提出基于PLS的Elman神经网络算法（PLSElman）.新算法通过PLS对高维小样本进行特征降维时，顾及了与因变量的相关程度，所得到的数据进行网络训练和仿真，明显的简化了网络结构，且可得较精确的网络模型.通过实例分析，结果表明新算法提高了网络的收敛速度、预测的精准率，证明新算法提高网络处理问题的效率.同时为便于验证新算法的有效性，与基于主成分分析（Principal Co

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