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时间序列周期模式的挖掘无论对科研活动还是社会生活都有非常大的实际意义．有利于更好的预测及趋势分析。已有的时间序列周期模式挖掘算法根据周期长度参数是否已知可分为三类：已知周期长度、给定周期长度阈值及周期长度未知的周期模式挖掘。
时间序列周期模式挖掘算法分析
【摘 要】
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时间序列周期模式的挖掘无论对科研活动还是社会生活都有非常大的实际意义．有利于更好的预测及趋势分析。已有的时间序列周期模式挖掘算法根据周期长度参数是否已知可分为三类
【机 构】
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北京科技大学东凌经济管理学院
【出 处】
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中国管理信息化
【发表日期】
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2016年3期
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