【摘 要】
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针对电网抢修管控效率低且故障点定位精确度较差的问题,文中提出了一种基于数据融合与智能分析算法的电网抢修管控技术.根据电网故障抢修的传统业务流程对抢修涉及到的部门和数据进行分类,基于加权的自适应数据融合理论,以最小化运算结果总误差为标准,利用层次分析法实现数据融合并采用智能分析算法处理数据信息,从而有效提高电网抢修的综合效率.利用数值实验对电网故障抢修效率进行计算分析,结果证明了所提算法的可靠性.相比于传统方法,所提算法在工单派出效率和故障定位效率方面均可提高10％以上.
【机 构】
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国网吴忠供电公司,宁夏吴忠751100
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针对电网抢修管控效率低且故障点定位精确度较差的问题,文中提出了一种基于数据融合与智能分析算法的电网抢修管控技术.根据电网故障抢修的传统业务流程对抢修涉及到的部门和数据进行分类,基于加权的自适应数据融合理论,以最小化运算结果总误差为标准,利用层次分析法实现数据融合并采用智能分析算法处理数据信息,从而有效提高电网抢修的综合效率.利用数值实验对电网故障抢修效率进行计算分析,结果证明了所提算法的可靠性.相比于传统方法,所提算法在工单派出效率和故障定位效率方面均可提高10％以上.
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