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为降低κ值选取对聚类效果的影响，用改进的聚类有效性函数来选取κ值。综合考虑了类内相似性、类间差异性，通过UCI数据库中的几个数据集和k-means算法来验证其正确性，并应用于玉米良种选育。为确保得到的玉米良种集中不混有劣种，对聚类得到的玉米良种集进行主成分分析和熵值法的综合评价。实验结果表明，采用该函数在玉米良种集中得到了优良的玉米种子，验证了其正确性。