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软件胎记选择关系着软件的识别率。本文应用约束聚类分析软件特征，基于互信息度量特征的类内和类间距离，以同类和异类软件特征构建信息增益函数和惩罚函数，选择出具有高的类区分信息和最小冗余的软件胎记特征。通过分析和比较表明该算法为软件胎记特征的选择和优化提供了一种有效途径。
基于聚类分析的软件胎记特征选择
【摘 要】
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软件胎记选择关系着软件的识别率。本文应用约束聚类分析软件特征，基于互信息度量特征的类内和类间距离，以同类和异类软件特征构建信息增益函数和惩罚函数，选择出具有高的类区分
【机 构】
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西安财经学院信息学院,西北大学信息科学与技术学院
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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2013年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.61070176,No.61170218,No.61272461）,国家级大学生创新项目（No.201311560008）,陕西省教育厅科研计划项目（No.2013JKl200）,陕西省自然科学基础研究（No.2012JM8034）,陕西省教育厅产业化项目（No.2011JG06）
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