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提出了融合小波和贝叶斯的人脸识别方法。对原始图像采用小波分解后,原始图像被分解到不同的频带上。利用小波理论分析可知,在每一级分解中,低频子图像包含了原始图像的主要描述信息,而其他高频子图像包含的信息较少,对模式分类的作用也较小,所以可忽略不计。该算法首先对图像进行二级小波分解,其次对得到的每幅低频子图进行贝叶斯人脸识别。在FERET人脸库的子集上对识别算法进行了测试和比较。实验表明,与传统的方法相比较,该方法降低了运算量,提高了识别率。