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小波变换和矢量量化都是图像压缩中的重要方法。利用小波变换的系数特点,对图像进行小波分解,对于能量最为集中的低频分量采用标量量化处理,然后将标量量化过程中产生的残差和高频分量一起构造矢量,进行矢量量化。实验结果表明,此算法能够有效提高重构图像质量,获得较高的信噪比。
一种基于小波变换和矢量量化的图像压缩算法
【摘 要】
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小波变换和矢量量化都是图像压缩中的重要方法。利用小波变换的系数特点,对图像进行小波分解,对于能量最为集中的低频分量采用标量量化处理,然后将标量量化过程中产生的残差和高频分量一起构造矢量,进行矢量量化。实验结果表明,此算法能够有效提高重构图像质量,获得较高的信噪比。
【机 构】
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重庆邮电大学
【出 处】
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数字通信
【发表日期】
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2009年04期
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