论文部分内容阅读
摘 要：数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在具体审计工作中，数据分析可帮助审计人员快速确定审计重点，定向突破、精准发力，结合审计专业判断，发现一般审计手段无法发现的问题。
关键词：数据分析；成果；环保；审计质量
一、利用大数据进行环境审计的现实需要
2017年9月，十九大报告提出了在新时代要坚定不移贯彻创新、绿色发展理念，实行最严格的環境保护制度；同时提出了推动互联网、大数据和实体经济深度整合、建设数字中国的宏伟战略。这是当前及今后一段时期引领审计工作转型发展的新纲领，也对环境审计工作提出了新要求。
近年来，我国环境监测预报预警、信息化能力和保障水平明显提升，监测与监管协同联动，初步建成天地一体、上下协同、信息共享的生态环境监测网络。
二、只有搞好数据分析才能让环境数据更好服务于审计工作
大数据虽然利用价值巨大，但信息稀薄，价值利用密度极低。审计人员根据审计目标对采集到的数据进行恰当分析，是大数据能否得到有效利用和体现数据价值的必不可少的工作。审计人员要抓住数据分析这个关键，以审计目标为导向，以环保相关单位审计业务流程为路径，组织相关数据，开展数据分析，发现审计疑点和违规违法线索，快速确定审计重点，定向突破、精准发力，让大数据更好服务于环境审计工作。
三、数据分析对审计人员素质的要求
良好的业务知识储备是实现高质量数据分析的先决条件，先进的大数据分析技术对审计目标的实现能起到事半功倍的作用。因此，审计人员不仅要精通业务、懂政策法规，而且要能从数据流还原业务流，找出问题线索。尤其是环境审计项目，不仅要精通大数据技术，还必须了解环境保护相关单位业务流程，具备丰富的审计实务知识。为搞好环境审计工作，应组建由大数据人才和审计业务骨干构成数据分析团队，在环境审计项目中共同完成数据分析工作。数据分析团队要根据项目需求开展分析，变被动为主动，把数据分析作为环境审计的一部分，贯穿全过程，全面提高环境审计工作的效率。
四、利用数据分析成果进行环境审计方法初探
（一）数据分析与现场勘察相结合。
随着信息技术的广泛应用，被审计单位的管理、经营普遍采用高效的信息系统，信息化程度非常高。环境审计所面临的原始资料不再只是手工凭证、账簿等，更多的是具有高度概括性、模糊性、关联性的大数据，所以审计人员应牢固树立数据先行的思想，坚持以数据为核心，力求将数据分析和现场核查相结合，使数据分析工作提前于审计实施。如在开展自然资源资产审计中，从自然资源现状、底数、质量等基础性工作做起入手，通过座谈会、个别谈话、查阅资料、现场核查、网络搜索、走访调查等方法，深入现场，将大数据与土地、水、森林、矿产等重要自然资源资产的实物形态对比，在摸清情况的基础上进行集中分析，找出损毁自然资源资产、破坏生态环境等违法违规问题的线索。
（二）数据之间进行比较分析。
当前各部门、各行业都建设了行业专网，大部分为独立建设，各个信息管理系统相互隔绝和割裂，数据信息开放和共享度不高，形成了信息孤岛，导致审计采集到的数据各自独立。审计人员需要从数据信息的分析和比对上动脑筋、找对策，将采集到的数据实现由单点离散审计向多点联动审计转变，利用审计联网平台从各个方面对数据进行多维分析比对，从而更好地发现问题线索，提高审计的精准度和时效性，扩大审计覆盖面。
如在自然资源资产责任情况审计中，可以通过运用大数据和地理信息技术，将全球定位系统（GPS）、遥感影像（RS）、地理信息系统（GIS）等信息进行比对，利用叠加分析、缓冲区分析、统计分析等技术手段分析违规违法面积及其严重程度。
（三）实现适时监控，及时发现审计疑点，防患于未然。
在环境审计中，利用大数据分析技术可对审计对象的大气、水、土壤等监测数据进行及时收集，适时监控，便于及时发现审计疑点，防患于未然，实现审计一线作业与后台数据分析一体化，不断拓展审计的深度和广度。
（四）利用数据关联，揭示环保资金运行规律。
在环保资金审计中，要利用数据关联对环保资金进行集中分析。一是利用财政资金从上至下、从部门到项目执行单位的资金使用的纵向关联；二是从财政、发改委到一级、二级预算单位的各种专项资金的横向关联；三是财政、金融和企业三方面的数据关联；四是财政与其他多部门、多行业的数据关联；五是财政数据与业务数据、宏观经济数据的关联。通过横、纵向的数据关联分析，找出资金运行规律和隐藏的问题。
（五）查询型分析与挖掘型分析相结合。
目前的数据分析过程，主要包括查询分析和挖掘型分析。在环境审计中，要将查询型和挖掘型分析方法进行有机结合，既要从数据的微观、细节入手得到个体性的结论，又要实现对整个相关数据的获取和分析，实现对环境审计相关公司、行业整体走向或制度实施效果等宏观层面的了解，进而对国家、行业、部门的环境保护方面制度出台及发展策略做出前瞻性的思考和战略性的分析。
五、结语
综上所述，利用大数据分析和推进联网审计已经成为新时期环境审计工作的常态，在实际工作应不断摸索，充分发挥大数据对审计宏观管理的促进作用，推进从体制、机制、制度层面解决改革发展中生态环境存在的突出矛盾和问题，充分利用数据分析成果，提升环境审计质量。
参考文献：
[1]王强.大数据背景下的审计数据分析内审天地[J]（审计署重庆办）2015，（11）.
[2]陈晶晶.浅谈审计大数据分析的价值体现[J]审计论坛（湖北省审计厅）2017，（05）.
作者简介：
范永祥（1972-），山西朔州人，朔州市审计局。
关键词：数据分析；成果；环保；审计质量
一、利用大数据进行环境审计的现实需要
2017年9月，十九大报告提出了在新时代要坚定不移贯彻创新、绿色发展理念，实行最严格的環境保护制度；同时提出了推动互联网、大数据和实体经济深度整合、建设数字中国的宏伟战略。这是当前及今后一段时期引领审计工作转型发展的新纲领，也对环境审计工作提出了新要求。
近年来，我国环境监测预报预警、信息化能力和保障水平明显提升，监测与监管协同联动，初步建成天地一体、上下协同、信息共享的生态环境监测网络。
二、只有搞好数据分析才能让环境数据更好服务于审计工作
大数据虽然利用价值巨大，但信息稀薄，价值利用密度极低。审计人员根据审计目标对采集到的数据进行恰当分析，是大数据能否得到有效利用和体现数据价值的必不可少的工作。审计人员要抓住数据分析这个关键，以审计目标为导向，以环保相关单位审计业务流程为路径，组织相关数据，开展数据分析，发现审计疑点和违规违法线索，快速确定审计重点，定向突破、精准发力，让大数据更好服务于环境审计工作。
三、数据分析对审计人员素质的要求
良好的业务知识储备是实现高质量数据分析的先决条件，先进的大数据分析技术对审计目标的实现能起到事半功倍的作用。因此，审计人员不仅要精通业务、懂政策法规，而且要能从数据流还原业务流，找出问题线索。尤其是环境审计项目，不仅要精通大数据技术，还必须了解环境保护相关单位业务流程，具备丰富的审计实务知识。为搞好环境审计工作，应组建由大数据人才和审计业务骨干构成数据分析团队，在环境审计项目中共同完成数据分析工作。数据分析团队要根据项目需求开展分析，变被动为主动，把数据分析作为环境审计的一部分，贯穿全过程，全面提高环境审计工作的效率。
四、利用数据分析成果进行环境审计方法初探
（一）数据分析与现场勘察相结合。
随着信息技术的广泛应用，被审计单位的管理、经营普遍采用高效的信息系统，信息化程度非常高。环境审计所面临的原始资料不再只是手工凭证、账簿等，更多的是具有高度概括性、模糊性、关联性的大数据，所以审计人员应牢固树立数据先行的思想，坚持以数据为核心，力求将数据分析和现场核查相结合，使数据分析工作提前于审计实施。如在开展自然资源资产审计中，从自然资源现状、底数、质量等基础性工作做起入手，通过座谈会、个别谈话、查阅资料、现场核查、网络搜索、走访调查等方法，深入现场，将大数据与土地、水、森林、矿产等重要自然资源资产的实物形态对比，在摸清情况的基础上进行集中分析，找出损毁自然资源资产、破坏生态环境等违法违规问题的线索。
（二）数据之间进行比较分析。
当前各部门、各行业都建设了行业专网，大部分为独立建设，各个信息管理系统相互隔绝和割裂，数据信息开放和共享度不高，形成了信息孤岛，导致审计采集到的数据各自独立。审计人员需要从数据信息的分析和比对上动脑筋、找对策，将采集到的数据实现由单点离散审计向多点联动审计转变，利用审计联网平台从各个方面对数据进行多维分析比对，从而更好地发现问题线索，提高审计的精准度和时效性，扩大审计覆盖面。
如在自然资源资产责任情况审计中，可以通过运用大数据和地理信息技术，将全球定位系统（GPS）、遥感影像（RS）、地理信息系统（GIS）等信息进行比对，利用叠加分析、缓冲区分析、统计分析等技术手段分析违规违法面积及其严重程度。
（三）实现适时监控，及时发现审计疑点，防患于未然。
在环境审计中，利用大数据分析技术可对审计对象的大气、水、土壤等监测数据进行及时收集，适时监控，便于及时发现审计疑点，防患于未然，实现审计一线作业与后台数据分析一体化，不断拓展审计的深度和广度。
（四）利用数据关联，揭示环保资金运行规律。
在环保资金审计中，要利用数据关联对环保资金进行集中分析。一是利用财政资金从上至下、从部门到项目执行单位的资金使用的纵向关联；二是从财政、发改委到一级、二级预算单位的各种专项资金的横向关联；三是财政、金融和企业三方面的数据关联；四是财政与其他多部门、多行业的数据关联；五是财政数据与业务数据、宏观经济数据的关联。通过横、纵向的数据关联分析，找出资金运行规律和隐藏的问题。
（五）查询型分析与挖掘型分析相结合。
目前的数据分析过程，主要包括查询分析和挖掘型分析。在环境审计中，要将查询型和挖掘型分析方法进行有机结合，既要从数据的微观、细节入手得到个体性的结论，又要实现对整个相关数据的获取和分析，实现对环境审计相关公司、行业整体走向或制度实施效果等宏观层面的了解，进而对国家、行业、部门的环境保护方面制度出台及发展策略做出前瞻性的思考和战略性的分析。
五、结语
综上所述，利用大数据分析和推进联网审计已经成为新时期环境审计工作的常态，在实际工作应不断摸索，充分发挥大数据对审计宏观管理的促进作用，推进从体制、机制、制度层面解决改革发展中生态环境存在的突出矛盾和问题，充分利用数据分析成果，提升环境审计质量。
参考文献：
[1]王强.大数据背景下的审计数据分析内审天地[J]（审计署重庆办）2015，（11）.
[2]陈晶晶.浅谈审计大数据分析的价值体现[J]审计论坛（湖北省审计厅）2017，（05）.
作者简介：
范永祥（1972-），山西朔州人，朔州市审计局。