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在大数据时代,如何对数据信息进行合理的分类管理十分重要。传统的分类是采用批量分类,不过当数据规模较大时,这种方法效果就不是那么好了。本文提出的一种增量贝叶斯分类模型,具有耗时短分类精度高,通过实验验证,可以看出分类效果显著。
一种增量贝叶斯分类模型
【摘 要】
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在大数据时代,如何对数据信息进行合理的分类管理十分重要。传统的分类是采用批量分类,不过当数据规模较大时,这种方法效果就不是那么好了。本文提出的一种增量贝叶斯分类模
【机 构】
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安徽理工大学电气与信息工程学院
【出 处】
：
电子技术与软件工程
【发表日期】
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2016年17期
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