【摘 要】
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针对人工判别人睡眠质量存在的主观性过强、步骤烦琐以及准确性不高等局限性,采用马氏田口系统判别方法,提出一种基于马氏田口模型的睡眠质量的自动检测算法。算法通过对已被
【机 构】
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郑州澍青医学高等专科学校信息管理中心,南京航空航天大学自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61473144)资助.
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针对人工判别人睡眠质量存在的主观性过强、步骤烦琐以及准确性不高等局限性,采用马氏田口系统判别方法,提出一种基于马氏田口模型的睡眠质量的自动检测算法。算法通过对已被人工专家准确进行睡眠分期的人脑双通道脑电信号进行建模分析,在不同睡眠周期下,求取各个通道的标准化向量;同时进行对线性独立向量组进行施密特正交化处理,运用马氏田口施密特正交化方法计算出各个睡眠阶段的信噪比均值,以判别出睡眠质量正常者和异常者。实验表明,该算法可以有效地对睡眠质量的正常和异常进行检测。
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