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为了提高室内火灾预报探测的准确率和可靠性,提出了一种基于蚁群优化模糊Petri网的室内防火算法。选择CO浓度、烟雾浓度和温度数值作为输入信号,输出为火灾发生的可能性概率(分为4个等级),并利用模糊Petri网和模糊产生式规则构建了火灾评估模型。利用蚁群优化对模型的权值和阈值参数进行优化,从而进一步提高火灾评估的精确率。仿真试验结果验证了其可靠性和准确性。