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受生物免疫系统相关原理的启发，提出一种基于免疫原理的优化方法，用于求解多峰值函数的多个优化解。该方法主要利用克隆选择和阴性选择原理来学习抗原的特性，实现对抗体的促进和抑制。通过对几个常用测试函数的仿真实验，并与其它免疫优化方法进行比较，结果表明该方法具有较强的搜索能力，能快速地搜索到多个峰值，且实现简单。