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为解决城市燃气管道泄漏定位问题,提出将支持向量机回归（SVR）应用于实验室的管道系统泄漏定位研究中,用一种改进网格搜索法优化SVR参数,建立定位模型对管道泄漏进行定位,将该定位模型与BP神经网络和传统SVR定位模型进行比较.用粒子群优化算法（PSO）、遗传算法（GA）和常规网格算法优化SVR参数采与改进网袼算法比较泄漏定位结果.研究结果表明：用改进网格搜索法参数优化后的SVR能够迅速定位泄漏点,定位精度达到94.03％,其精度和稳定性优于其他方法.