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摘要：电力生产管理体系庞大，每日运转产生的数据量和数据类型不可谓不复杂，如何利用庞大的数据资源成为电力企业着重面对的课题。本文首先分析大数据技术的多种应用路径，随后分析大数据技术在该行业的应用前景。
关键词：大数据;电力生产管理;应用
引言：大数据技术的发展，为电力企业管理数据信息、优化电力生产管理体系提供重要的手段，促进电力生产体系数据流的健康运转。鉴于大数据技术的价值，有必要探讨大数据技术在电力生产领域的应用路径和前景。
一、大数据技术应用路径
1.数据分析技术。数据分析是应用、发掘海量数据价值的重要途径，电网系统反馈的数据信息必然是复杂多样的，需要技术人员在海量的电力生产管理数据中理出头绪，寻找数据之间的潜在规律。利用大数据分析技术可以深入分析海量数据资源，建立有关电力生产管理的数据模态。应用数据分析技术还可以兼顾不同类型、不同结构形式的数据要求，获取精准的数据分析结果，将其应用到电力生产管理的优化体系之中。
2.数据仓库技术。数据仓库体现出层次化的数据处理思想，与电力生产管理体系完美结合。由于電网体系的数据信息相对分散，存在较大的数据处理难度。应用数据仓库技术则有效简化数据处理过程，确保数据信息的快速转化。数据仓库技术的应用需要考虑到技术类型不同的情况，例如在数据抽取过程中应当结合电力生产管理的实际要求，确保数据抽取信息的价值和代表性，进一步增强数据之间的关联效应。另外要注意数据抽取的转化效应，通过数据转化满足电网应用的需求标准，对于出现错误的数据则要及时修正，提升数据信息的精度和使用价值。
3.数据展示技术。电力生产管理反馈的数据信息类型多种多样，注重多种媒体、多种格式数据信息的应用，则为电力生产管理决策提供重要的支撑。数据展示技术的应用，有效增强数据信息的展示效果，同时体现空间流的部分原理，深入发掘数据的内在价值。例如在电网体系中应用到地理信息系统，提升电网体系信息的展示效果;与此同时结合空气信息流模式，为技术人员掌握电网体系的整体运行状况以及每台设备的具体状态提供重要参考，实现地理信息与电网体系的结合。
4.数据处理技术。电力生产管理体系带来的数据规模必然是非常庞大的，在数据处理过程中需要采用一定的技巧。数据处理技术的应用，则为电网体系数据的分类处理、分段处理提供有效手段。例如在电网体系数据分库处理场景中，在理解现行标准的基础上，将数据按照一定标准输入到数据库中，避免出现大量通表数据集中在单个数据表中现象，降低大型数据表的数据处理压力，电网数据的检索和处理效率都有明显提升，通表体系的运行也会更加顺畅。数据处理技术的应用提升数据处理过程的多元化效应，有效调节每张表的数据处理压力，最大限度降低单张数据表的访问和处理压力，实现数据处理资源在电力生产管理体系中的均衡效应。
5.集成化技术。电网体系的数据来源具有多源性、多类型的特征，利用集成化技术实现多种类型数据的集中化效应，发挥数据存储体系的作用，实现数据存储体系的高度集成效应。例如在电力生产管理体系中应用NoSQL技术，发挥分布式数据库在处理海量电力数据信息方面的优势，电力数据存储流程和手段更加科学，通过集成效应提升数据信息的稳定性，为电力生产管理服务。
二、大数据技术应用前景
1.安全生产领域。电力生产管理的安全体系与大数据技术有较多结合点，对于电力产业发展具有深远意义。电力生产领域会产生大量数据信息，需要挖掘电力生产数据的内在价值。在电力生产领域中注重数据信息已经成为电力行业的发展目标之一。利用大数据技术充分发挥电力生产数据的作用，为制定优质科学的电力生产管理方案提供有效依据，应用大数据技术辅助于电力企业的评估和投资决策工作，帮助电力企业及时掌握电力系统的运行状态;电力系统的报警体系也可以融合大数据技术，对于电力系统的异常情况及时感知并发出报警信号。
2.数据分析领域。电力生产管理体系的正常运转，需要高水平的决策体系作为支撑，应用大数据技术分析电网的整体走势，进而关注到电网体系中的各种设备，分析设备的运行状态以及寿命曲线，判断电网设备未来的状态趋势，确定检修维护电力生产设备的最佳时间点，兼顾电网设备使用以及电网体系运转的双方面需求，在电网体系内部实现经济平衡，发掘电网体系设备的使用潜能。电力生产管理涉及到生产、消费等多个环节，对应的数据体系规模也是非常庞大的。关于电力生产管理的数据信息能够完整保存在指定的存储设施中，结合数据压缩技术，实现大规模数据信息的传输和保存效果，提升存储设施空间的使用效率。大数据技术实现数据信息的转化效应，电力生产管理体系反馈的相对抽象的数据信息，能够转化为形象的、直观表示的数据信息，为技术人员分析使用数据信息提供通畅的渠道，提升电力数据处理的可行性。
3.促进行业转型。当前电力生产行业存在明显的转型需求，根本原因在于接入电网的能源类型逐步增多，新能源的应用则进一步加剧这种现象。建立储能系统的过程中可以应用大数据技术，分析各种能源的应用规模以及转化效果，为建立配电网运行方案提供足够的依据，保证能源分配的合理性。
结束语：大数据技术带来的价值不言而喻，电力企业应当充分认识到大数据技术的作用，在落实电力生产管理任务的过程中，有意识地应用大数据技术，加强数据信息的挖掘和应用力度，使其更好地服务于电力生产管理场景。
参考文献
[1]李秉裕，王佳宝，樊科，姚勇志. 基于大数据的电力信息系统网络安全分析[J]. 电子世界，2021，{4}（11）：65-66.
[2]杜舒明，赵小凡，梁雪青，徐炫东. 电力行业快速响应数据共享服务研发及应用[J]. 信息技术与标准化，2021，{4}（06）：55-59.
[3]唐升卫，曾梦迪，顾博川，刘菲. 电网智能调度中的大数据及应用场景研究[J]. 电气时代，2021，{4}（06）：20-23.
[4]袁哲. 电力大数据应用综述[J]. 电工技术，2021，{4}（11）：189-191+195.
[5]张剑，赵志强，郭敏，汪煜. 电力大数据商业使用规范化研究[J]. 农电管理，2021，{4}（06）：62-64.
关键词：大数据;电力生产管理;应用
引言：大数据技术的发展，为电力企业管理数据信息、优化电力生产管理体系提供重要的手段，促进电力生产体系数据流的健康运转。鉴于大数据技术的价值，有必要探讨大数据技术在电力生产领域的应用路径和前景。
一、大数据技术应用路径
1.数据分析技术。数据分析是应用、发掘海量数据价值的重要途径，电网系统反馈的数据信息必然是复杂多样的，需要技术人员在海量的电力生产管理数据中理出头绪，寻找数据之间的潜在规律。利用大数据分析技术可以深入分析海量数据资源，建立有关电力生产管理的数据模态。应用数据分析技术还可以兼顾不同类型、不同结构形式的数据要求，获取精准的数据分析结果，将其应用到电力生产管理的优化体系之中。
2.数据仓库技术。数据仓库体现出层次化的数据处理思想，与电力生产管理体系完美结合。由于電网体系的数据信息相对分散，存在较大的数据处理难度。应用数据仓库技术则有效简化数据处理过程，确保数据信息的快速转化。数据仓库技术的应用需要考虑到技术类型不同的情况，例如在数据抽取过程中应当结合电力生产管理的实际要求，确保数据抽取信息的价值和代表性，进一步增强数据之间的关联效应。另外要注意数据抽取的转化效应，通过数据转化满足电网应用的需求标准，对于出现错误的数据则要及时修正，提升数据信息的精度和使用价值。
3.数据展示技术。电力生产管理反馈的数据信息类型多种多样，注重多种媒体、多种格式数据信息的应用，则为电力生产管理决策提供重要的支撑。数据展示技术的应用，有效增强数据信息的展示效果，同时体现空间流的部分原理，深入发掘数据的内在价值。例如在电网体系中应用到地理信息系统，提升电网体系信息的展示效果;与此同时结合空气信息流模式，为技术人员掌握电网体系的整体运行状况以及每台设备的具体状态提供重要参考，实现地理信息与电网体系的结合。
4.数据处理技术。电力生产管理体系带来的数据规模必然是非常庞大的，在数据处理过程中需要采用一定的技巧。数据处理技术的应用，则为电网体系数据的分类处理、分段处理提供有效手段。例如在电网体系数据分库处理场景中，在理解现行标准的基础上，将数据按照一定标准输入到数据库中，避免出现大量通表数据集中在单个数据表中现象，降低大型数据表的数据处理压力，电网数据的检索和处理效率都有明显提升，通表体系的运行也会更加顺畅。数据处理技术的应用提升数据处理过程的多元化效应，有效调节每张表的数据处理压力，最大限度降低单张数据表的访问和处理压力，实现数据处理资源在电力生产管理体系中的均衡效应。
5.集成化技术。电网体系的数据来源具有多源性、多类型的特征，利用集成化技术实现多种类型数据的集中化效应，发挥数据存储体系的作用，实现数据存储体系的高度集成效应。例如在电力生产管理体系中应用NoSQL技术，发挥分布式数据库在处理海量电力数据信息方面的优势，电力数据存储流程和手段更加科学，通过集成效应提升数据信息的稳定性，为电力生产管理服务。
二、大数据技术应用前景
1.安全生产领域。电力生产管理的安全体系与大数据技术有较多结合点，对于电力产业发展具有深远意义。电力生产领域会产生大量数据信息，需要挖掘电力生产数据的内在价值。在电力生产领域中注重数据信息已经成为电力行业的发展目标之一。利用大数据技术充分发挥电力生产数据的作用，为制定优质科学的电力生产管理方案提供有效依据，应用大数据技术辅助于电力企业的评估和投资决策工作，帮助电力企业及时掌握电力系统的运行状态;电力系统的报警体系也可以融合大数据技术，对于电力系统的异常情况及时感知并发出报警信号。
2.数据分析领域。电力生产管理体系的正常运转，需要高水平的决策体系作为支撑，应用大数据技术分析电网的整体走势，进而关注到电网体系中的各种设备，分析设备的运行状态以及寿命曲线，判断电网设备未来的状态趋势，确定检修维护电力生产设备的最佳时间点，兼顾电网设备使用以及电网体系运转的双方面需求，在电网体系内部实现经济平衡，发掘电网体系设备的使用潜能。电力生产管理涉及到生产、消费等多个环节，对应的数据体系规模也是非常庞大的。关于电力生产管理的数据信息能够完整保存在指定的存储设施中，结合数据压缩技术，实现大规模数据信息的传输和保存效果，提升存储设施空间的使用效率。大数据技术实现数据信息的转化效应，电力生产管理体系反馈的相对抽象的数据信息，能够转化为形象的、直观表示的数据信息，为技术人员分析使用数据信息提供通畅的渠道，提升电力数据处理的可行性。
3.促进行业转型。当前电力生产行业存在明显的转型需求，根本原因在于接入电网的能源类型逐步增多，新能源的应用则进一步加剧这种现象。建立储能系统的过程中可以应用大数据技术，分析各种能源的应用规模以及转化效果，为建立配电网运行方案提供足够的依据，保证能源分配的合理性。
结束语：大数据技术带来的价值不言而喻，电力企业应当充分认识到大数据技术的作用，在落实电力生产管理任务的过程中，有意识地应用大数据技术，加强数据信息的挖掘和应用力度，使其更好地服务于电力生产管理场景。
参考文献
[1]李秉裕，王佳宝，樊科，姚勇志. 基于大数据的电力信息系统网络安全分析[J]. 电子世界，2021，{4}（11）：65-66.
[2]杜舒明，赵小凡，梁雪青，徐炫东. 电力行业快速响应数据共享服务研发及应用[J]. 信息技术与标准化，2021，{4}（06）：55-59.
[3]唐升卫，曾梦迪，顾博川，刘菲. 电网智能调度中的大数据及应用场景研究[J]. 电气时代，2021，{4}（06）：20-23.
[4]袁哲. 电力大数据应用综述[J]. 电工技术，2021，{4}（11）：189-191+195.
[5]张剑，赵志强，郭敏，汪煜. 电力大数据商业使用规范化研究[J]. 农电管理，2021，{4}（06）：62-64.