【摘 要】
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介绍以控制电加热炉的实际对象为背景研制的一种计算机控制系统。系统引入了带有基于最近邻聚类学习算法的自适应最优模糊控制。实时控制结果表明 ,这种控制方法具有超调小 ,
【机 构】
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北华大学工学院!吉林吉林132021,吉林煤气供热公司!吉林吉林132000
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介绍以控制电加热炉的实际对象为背景研制的一种计算机控制系统。系统引入了带有基于最近邻聚类学习算法的自适应最优模糊控制。实时控制结果表明 ,这种控制方法具有超调小 ,调整时间快 ,精度高等特点。
A kind of computer control system developed on the background of controlling the actual object of electric heating furnace is introduced. The system introduces an adaptive optimal fuzzy control algorithm based on nearest neighbor clustering learning algorithm. Real-time control results show that this control method with overshoot, fast adjustment time, high accuracy.
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