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外挂物分离试验是飞机武器系统鉴定试飞中的重要课题。试验过程中通过高速摄像机获取视频图像,经数字图像处理解算分离过程中的时空信息,以评估分离轨迹及姿态是否安全。针对事后序列图像处理中外挂物表面特征标志人工判读效率较低现状,开展了基于Haar-like特征的目标图像自动识别跟踪技术研究,对跟踪正确的特征标志进行了中心坐标定位,并在Open CV中实现了功能。试验结果表明,采用的算法策略具有较高的识别跟踪正确率,可提高工作效率。