【摘 要】
：
为加快推进智慧医院建设,满足“互联网+医疗健康”应用的需要,改善患者就医体验,北京大学第一医院结合医院现状和特点,对院内实体就诊卡进行了改造.医院按照国家电子健康卡的规范要求,做好电子健康卡的基础工作,建立电子就诊卡,满足线上应用的需求.电子就诊卡是“互联网+”新形势下线上应用的延伸与服务形态的创新,是打通线上及线下就医的关键节点,支持后续线上挂号、支付、报告查询等应用,也为跨院服务提供了基础,保障了医疗信息安全.
【机 构】
：
北京大学第一医院,北京市,100032
论文部分内容阅读
为加快推进智慧医院建设,满足“互联网+医疗健康”应用的需要,改善患者就医体验,北京大学第一医院结合医院现状和特点,对院内实体就诊卡进行了改造.医院按照国家电子健康卡的规范要求,做好电子健康卡的基础工作,建立电子就诊卡,满足线上应用的需求.电子就诊卡是“互联网+”新形势下线上应用的延伸与服务形态的创新,是打通线上及线下就医的关键节点,支持后续线上挂号、支付、报告查询等应用,也为跨院服务提供了基础,保障了医疗信息安全.
其他文献
目的 总结人工智能在医院肺移植患者诊治中的应用及成效,探讨人工智能在医疗健康领域中的应用价值.方法 以电子病历、医学影像、临床数据等为基础,设计基于人工智能的肺移植一体化平台,并在医院进行应用实践.结果 目前已应用于肺移植辅助评估、诊断、治疗、随访等诸多方面,对近1年诊治的150多位肺移植患者进行了全流程管理,取得了很好的效果,并向60多家联盟成员单位推广.结论 人工智能是以巨大的数据量为基础进行学习训练的应用研究,肺移植一体化平台的应用,加强了医疗数据融合,推动了人工智能在医学领域的应用与发展.
目的 通过新技术提高超声诊断工作效率,适应和解决医院超声科患者多、医生少,以及超声检查申请量不断增加的需求.方法 通过语音识别、自然语言处理、人工智能技术的应用研究,对超声科原有工作模式进行改造,协助超声科医生通过语音命令完成患者呼叫、报告录入、报告打印及审核等功能.结果 构建的智能医疗语音识别模型通过与超声系统集成,经过语音识别训练后的语音识别成功率可达到95.31％,使用语音识别系统书写报告的医生由47.32％提高到78.01％,提高了超声科的工作效率.结论 人工智能语音识别系统,能满足超声科医生通过
目的 解决“三医”数据共享和业务协同的难题,整合利用居民电子健康档案、医保结算、药监等信息,实现医疗行为全程记录、重疾及传染病数据全部掌握.方法 在海南省卫健委、医保局、药监局等数据标准化基础上,利用政务云资源,实现三医协同业务中台、融合数据中台、一体化应用门户,加强各部门间信息系统的耦合度.结果 形成“三医”业务联动,提升数据自动分析能力,突发重大疫情监测和健康管理能力.结论 通过海南省三医联动信息平台建设,规范医疗行为,控制医药成本和医保支出,为居民提供更优质的卫生健康服务.
目的 探讨依托区域全民健康信息平台,实现结核病全程智慧管理设计与建设.方法 采用SOA架构技术,整合有关机构结核病业务应用系统,实现结核病防治信息互联互通和业务协同;基于B/S架构,部署应用服务器和数据库服务器;平台仅运行于湖北省宜昌市卫生专网,用户使用CA证书登录使用.结果 依托区域全民人口健康信息平台,构建结核病全程智慧管理信息系统,实现了综合医疗机构结核病智能强制报告与转诊;实现了患者的实时分拣;实现了结核病患者报告、转诊、追踪、登记、分拣、随访、管理全疗程信息的实时流转,结核病防治管理各环节更加智
目的 通过对接各级医疗机构资源,实现医疗质量监管、智能分诊及双向转诊,并对漏诊误诊进行干预.方法 运用人工智能、互联网、大数据等新兴信息技术构建“智联网”分级诊疗体系,提供人工智能辅助诊断、医疗质量分级监控、疾病诊疗风险评估、安全用药预警监测、疾病诊疗分级干预、智能分诊转诊等功能.结果 实现了全流程的疾病诊疗辅助与风险防控.构建的区域“智联网”分级诊疗体系在2020年12月—2021年8月运行期间,共产生1200多条诊疗指导,指导采纳率和回复率达到90％以上;识别疑似风险病历46万份,实际转诊平均75人次
为全面推行医疗收费电子票据管理改革,构建基于区域全民健康信息平台的电子票据管理系统,通过全民健康信息平台ESB服务总线进行服务的集中注册与对外发布.系统利用平台架构设计思路,从业务功能、难点设计等多个角度进行实践,完成各医疗机构挂号、门诊缴费等环节医疗电子票据的开具;提供管理界面,便于各类行政管理部门针对医疗电子票据的开具行为和数据质量进行监管.通过自助终端、App、公众号等便民应用向患者提供医疗电子票据,节约患者就诊时间的同时也为患者免费提供了集中保管.
目的 面向儿科医疗服务,搭建人工智能场景,提高儿科服务效能,提升医院智慧化水平.方法 通过文献评阅、典型样本机构调查和关键知情人访谈,对医疗人工智能面临的困境进行分析,采用图像识别、语音识别、自然语言处理、机器学习、机器人技术等,搭建人工智能应用场景.结果 完成组织架构设置、技术团队组建、管理制度制订和配套资源保障等工作,搭建了儿科医疗服务人工智能场景.经初步统计,门诊智能导诊匹配率>97％,诊前检验准确率>90％,智慧心音分类综合准确率>91％,呼吸音综合准确率>86％.结论 儿科人工智能场景模式在提升
目的 以智慧服务理念为指导,建设以服务患者为核心的中医营养膳食管理系统.方法 从提升患者治疗效果为目的,以中医药食同源理论为基础,基于患者诊断与饮食医嘱的基础数据,通过系统逻辑判断与营养食谱为患者量身定制食谱,通过量化营养素辅助医生了解患者饮食摄入量,从而对患者膳食依从性进行合理干预.结果 管理系统支持移动端操作,有效提升了住院患者储值就餐的体验,辅助医生为患者提供适宜的诊疗方案.结论 促进患者就餐流程合理化,减少储值排队时间,提升医院运行效率,为医生提供更全面的膳食数据,突出中医营养膳食特色治疗效果.
目的 满足医院灾备数据机房、医疗大数据平台、校园网资源、DMZ服务器区、校园网一卡通专网,以及医疗系统在校区延伸等医院与高校信息互联互通的组网需求.方法 通过在医院计算机中心机房和高校网络中心机房部署光传送网(optical transport network,OTN)波分传输设备,组成基础传输承载网,建立高速互联光纤通道,实现多业务独立传输.结果 OTN的建设解决了医院与高校之间多业务、长距离及稳定可靠等众多信息联通问题,实现信息系统和数据资源整合共享.结论 OTN技术作为基础承载技术,可以有效提高传输
为保证医疗资源利用的公平、合理性,各种预约挂号平台积极采取各种措施和技术手段,防治号贩子的违法行为.本文从医疗号贩子属性分析入手,阐述了网络号贩子抢号手段现状;介绍了当前北京市京医通平台的号贩子防控方式,借鉴了中国铁路12306平台应用的无感知差异化慢速排队机制策略的优势,并对京医通平台现状进行了慢速排队机制应用的差距分析,为各地各机构预约挂号平台防控网络号贩子的策略和方法提供借鉴和参考.