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摘 要：随着经济的快速发展，环境问题已经成为现在社会的难题，绿色成为时代的主题，对于废旧物品的再制造处理成为解决环境问题的一个小突破点，所以基于再制造闭环供应链的研究对解决当前废旧物品回收问题具有实践意义。本文从政府补贴政策、奖励机制、以旧换新补贴、双渠道回收模式的研究等四个方面进行分析总结，通过对再制造闭环供应链相关文献的研究，找出文献中存在的问题，并提出未来可以进一步研究的方向。
关键词：闭环供应链；政府补贴；奖惩机制；以旧换新
一、引言
近年来，随着经济的不断发展，我国环境资源在一定程度上遭到破坏，我国政府在环境保护方面越来越重视，于是在政府的提倡下，我国将废旧物品的回收再制造问题的研究提上章程，所谓的回收再制造就是在保持物品原来特性的基础上对其进行拆卸、检修、替换加工，使得物品能够回到原来的应用水平上。这样既节约了资源又避免了浪费，还节省了消费和制造成本。
国内学者们根据我国的发展现状对闭环供应链进行了诸多研究。分别在政府补贴政策、奖惩机制模式、以旧换新模式、双渠道回收模式、第三方回收模式做出一些研究。
二、关于政府补贴政策的研究
近年来，关于供应链的政府补贴问题受到颇多学者的关注，贡文伟等研究了政府补贴下竞争闭环供应链回收再制造决策模型，他是基于政府对制造商废品回收做出补贴和不补贴两种政策的情形，分析零售商和第三方废品回收商在互相具有价格竞争条件下，由制造商、零售商和第三方废品回收商组成的再制造闭环供应链在决策前和决策后的最优策略变化。那么在闭环供应链竞争环境下，政府补贴效率如何呢？徐兵等对闭环供应链在互相竞争下的政府补贴效率问题进行了研究，构建了两条分散式闭环供应链的竞争决策模型，在政府补贴下，政府、制造商和零售商的三阶段博弈模型，以及基于经济-环境效益最大化的回收模型，通过研究给出了实现经济-环境效益最大化的政府补贴策略。但是，在闭环供应链系统中，各方利润仍然存在不均衡现象。辛广茜等运用政府激励的方法，引入激励函数，构建了考虑政府补贴的第三方回收再制造闭环供应链模型，分别对制造商、销售商和第三方他们各自的运作规律进行分析和研究，同时在政府补贴方式下，对整条闭环供应链做了深入研究，发现分散决策模型下，闭环供应链的利润没有达到最优，提出并设计了收益共享契约，实现了考虑政府补贴的第三方回收再制造闭环供应链的完美协调。林杰等研究了政府补贴对闭环供应链各成员利润分配的影响，以家电以旧换新为背景，分别对供应链各成员有无财政补贴时的利润进行比较，得出政府财政补贴可以促使闭环供应链的成员利分配格局发生转变，在刺激产品市场的同时扩大了闭环供应链的规模。在政府补贴机制的影响下虽然可以提高各方利润，并使得闭环和供应链系统利润最大化，但是我们还应将环境因素考虑在内。汪传旭等在政府补贴下，针对双渠道销售和回收闭环供应链，研究了有无碳排放限量两种情形下政府决策和供应链决策，并比较分析了两种情形下的决策结果，分析了政府补贴、碳排放限额和碳排放量比值对闭环供应链决策的影响。孙浩等探讨制造商回收模式下多期闭环供应链的网络均衡问题，得出再制造转化率的提高有利于所有渠道成员收益和消费者效用的提升，从而实现社会环境效益和企业经济效益的双赢，并对政府提出建议，政府应实施回收补贴及促进渠道成员之间的协作来改善闭环供应链的绩效。
通过以上文献，我们得出政府补贴政策无论是对制造商、零售商还是第三方回收企业，均能使闭环供应链各个系统提高利润。为了使得补贴政策的绩效更加明显，建议政府加强对补贴机制的管理以实现对闭环供应链各个系统的比例的协调，进而在提高效益的同时带动环境效益的提高。
三、關于奖惩机制的研究
奖惩机制也是政府提出引导企业进行有效回收的主要政策。奖惩机制，就是奖励和惩罚机制，包含正向激励和负向激励，政府对达到预定回收目标和回收效率的企业给予奖励，对没有完成设定目标的企业给予惩罚以督促其完成目标。
在产品需求状况未知情况下的易余胤等构建了由单一制造商、单一零售商和第三方回收商组成闭环供应链模型，在这个模型中，引入奖励机制，调动各方积极性，并对引进的奖励机制进行研究，探究其对企业的影响，对供应链的影响，同时对比企业在这种机制下前后利润情况，给出企业的选择建议。为了与上述分散模式作对比分析，又研究了集中决策下的各企业的最优策略，通过计算作者确定了最优解的取值范围，奖惩机制下奖惩力度的最优取值范围。在此基础上，又研究了制造商、零售商、第三方回收商三者混合回收的情况，通过研究发现制造商与零售商搭配回收效率相对较高。王银河等在随机需求条件下首先分别研究了制造商、零售商、第三发回收商的回收模式，在引入政府补贴机制后，又对比分析了政府补贴前后生产商、零售商、第三方回收商的利润情况，经研究得到，引入政府补贴机制后，生产商、零售商、第三方回收商的最优利润以及废旧产品的回收率都提高了，这说明政府对各方的补贴机制起到了积极的效果，说明政府补贴可有效激励生产商、零售商、第三方回收商的回收，从另一方面，这对环境保护也做出了积极的影响。
以零售商为主导的角度，余福茂等也研究了闭环供应链系统的奖惩机制，奖惩机制能够有效引导制造商提高回收率，促使零售商降低零售价、制造商降低批发价。与无奖惩机制相比，引人奖惩机制有利于零售商利润的提高，当政府规定的最低回收率较低且奖惩力度较大时，制造商利润提高，而当规定的最低回收率较高时，制造商利润降低。
关于闭环供应链定价方面，聂佳佳等在奖惩机制下，研究了回收再制造闭环供应链的定价和回收决策，将奖惩机制下的最优定价和回收比例与无回收再制造和无奖惩机制两种情形下的最优定价和回收比例进行了比较。
在奖惩机制下考虑销售努力水平因素，王小健等探究此时闭环供应链的协调问题，模型中仅有一个制造商和零售商，在集中和分散两种模式下研究供应链的协调机制，并给出了均衡解存在的条件和奖惩力度所满足的范围。 此外在关注发展的同时需要结合环境情况，郭成恒等在奖惩机制的基础上结合我国环境情况考虑碳排放差异的闭环供应链奖惩机制与减排策略，通过给予补贴以及减轻碳税的方式，达到高回收率、高再制造率的双赢局面。
综合以上文献，运用奖惩机制对闭环供应链进行管理是一个提高效率的方法，这不仅可以快速并且高效地提高整个闭环供应链的利润，还能使得废旧产品的回收率在原有基础上再上升一个高度，这启发我们在现实的企业竞争中可以应用这种方式，让企业和整个行业得到优化。
四、关于以旧换新补贴的研究
“以旧换新”补贴政策，有助于拉动内需，促进节能减排，有效利用资源以及稳定和扩大就业等。国内学者们在这方面也做出了一些研究。
李新然等探讨了政府“以旧换新”补贴对闭环供应链的决策，系统各成员及总利润的影响问题。首先以旧换新补贴是政府为激励消费者将自己手中的废旧产品进行回收所进行的激励政策，这样消费者不仅通过提供废旧品获得可观的价格，政府还会额外给予补贴，从而大大提高了废旧品的回收量，这对于环境保护也是有利的。他们在无政府以旧换新补贴的情况下分别研究了分散和集中模式下生产商和零售商的最优策略、回收量及最优利润，在有政府以旧换新补贴下分别研究分散和集中策略中的生产商和零售商的最优策略、回收量以及最优利润，然后将二者进行比较分析。然而以旧换新对不同模式的供应链以及当消费者结构发生变化时又有哪些影响还有待研究。马卫民等在这些方面进行了研究，得出“以旧换新”使一些消费者受益的同时，损害了部分初次消费者的利益，但可以壮大供应链的规模等结论。紧接着从消费者、闭环供应链的规模和企业三个视角研究了以旧换新消费比例对闭环供应链的影响，分析了消费结构变化对闭环供应链的作用。
综合以上文献，可以看出，以旧换新补贴政策的应用大大刺激了消费者，并提高了废旧产品的回收量，而回收量的提高又进一步使得回收利润得到提高。而且还扩大了废旧品回收的市场份额，从总体上扩大了回收规模。
五、总结
由以上论述可以看出在政府补贴政策、奖惩机制、以旧换新补贴、双渠道回收模式或者第三方回收模式研究方面上均能使得闭环供应链各方利润以及供应链的总利润有所提高。但是通过对以上文献的分析，发现闭环供应链的研究还存在新的研究方向以及今后研究需要考虑的问题。
现有的闭环供应链仅仅局限于已知的需求下并且是单个零售商或者单个第三方负责废旧品回收模式下进行的研究，未来可在随机需求下，以及不同服务水平下进行研究，也可以在多个零售商和多个第三方废旧品回收商共同领导模式下的闭环供应链中进行研究。
现有的闭环供应链研究主要是在完全信息情况下进行的研究，未来可以考虑不完全信息下的闭环供应链研究。随着经济的不断发展，环境问题越来越严重，未来的研究可以将碳排放量限额考虑在内，从而有助于环境的优化。
参考文献；
[1]贡文伟，李虎，张蓉.政府补贴下竞争闭环供应链回收再制造决策模型分析[J].华东经济管理，2014，28（03）：120-125.
[2]徐兵，杨金梅.闭环供应链竞争下政府补贴效率研究[J].管理工程学报，2013，27（04）：178-185+149.
[3]辛广茜，史成东，谢云，闫厚强，路洪斌.考虑政府补贴的第三方回收再制造闭环供应链研究[J].工业工程，2012，15（06）：70-75.
[4]林杰，曹凯.政府补贴对闭环供应链成员利润分配的影响[J].同济大学学报（自然科学版），2014，42（04）：651-658.
[5]汪传旭，李辉.政府补贴下考虑碳排放限量的双渠道闭环供应链决策[J].复旦学报（自然科学版），2018，57（02）：131-142.
[6]孙浩，张桂涛，钟永光，达庆利.政府补贴下制造商回收的多期闭环供应链网络均衡[J].中国管理科学，2015，23（01）：56-64.
[7]易余胤，梁家密.奖惩机制下的闭环供应链混合回收模式[J].计算机集成制造系统，2014，20（01）：215-223.
[8]王银河，王旭.随机需求和奖惩机制下的闭环供应链决策模型[J].计算机应用研究，2013，30（10）：2927-2931.
[9]余福茂，徐玉军.零售商主导闭环供应链的奖惩机制研究[J].中国管理科学，2014，22（S1）：491-495.
[10]聂佳佳，王文宾，吴庆.奖惩机制对零售商负责回收闭环供应链的影响[J].工业工程与管理，2011，16（02）：52-59.
[11]王小健，杨志林.奖惩机制下考虑销售努力的闭环供应链协调[J].大学数学，2015，31（05）：33-39.
[12]郭成恒，丁雪峰.考虑碳排放差异的闭环供应链奖惩机制与减排策略[J].统计与决策，2014（13）：54-57.
[13]李新然，吴义彪.政府“以旧换再”补贴下的差别定价闭环供应链[J].系统工程理论与实践，2015，35（08）：1983-1995.
[14]马卫民，赵璋.以舊换新消费比例对闭环供应链的影响[J].运筹与管理，2014，23（04）：12-18.
关键词：闭环供应链；政府补贴；奖惩机制；以旧换新
一、引言
近年来，随着经济的不断发展，我国环境资源在一定程度上遭到破坏，我国政府在环境保护方面越来越重视，于是在政府的提倡下，我国将废旧物品的回收再制造问题的研究提上章程，所谓的回收再制造就是在保持物品原来特性的基础上对其进行拆卸、检修、替换加工，使得物品能够回到原来的应用水平上。这样既节约了资源又避免了浪费，还节省了消费和制造成本。
国内学者们根据我国的发展现状对闭环供应链进行了诸多研究。分别在政府补贴政策、奖惩机制模式、以旧换新模式、双渠道回收模式、第三方回收模式做出一些研究。
二、关于政府补贴政策的研究
近年来，关于供应链的政府补贴问题受到颇多学者的关注，贡文伟等研究了政府补贴下竞争闭环供应链回收再制造决策模型，他是基于政府对制造商废品回收做出补贴和不补贴两种政策的情形，分析零售商和第三方废品回收商在互相具有价格竞争条件下，由制造商、零售商和第三方废品回收商组成的再制造闭环供应链在决策前和决策后的最优策略变化。那么在闭环供应链竞争环境下，政府补贴效率如何呢？徐兵等对闭环供应链在互相竞争下的政府补贴效率问题进行了研究，构建了两条分散式闭环供应链的竞争决策模型，在政府补贴下，政府、制造商和零售商的三阶段博弈模型，以及基于经济-环境效益最大化的回收模型，通过研究给出了实现经济-环境效益最大化的政府补贴策略。但是，在闭环供应链系统中，各方利润仍然存在不均衡现象。辛广茜等运用政府激励的方法，引入激励函数，构建了考虑政府补贴的第三方回收再制造闭环供应链模型，分别对制造商、销售商和第三方他们各自的运作规律进行分析和研究，同时在政府补贴方式下，对整条闭环供应链做了深入研究，发现分散决策模型下，闭环供应链的利润没有达到最优，提出并设计了收益共享契约，实现了考虑政府补贴的第三方回收再制造闭环供应链的完美协调。林杰等研究了政府补贴对闭环供应链各成员利润分配的影响，以家电以旧换新为背景，分别对供应链各成员有无财政补贴时的利润进行比较，得出政府财政补贴可以促使闭环供应链的成员利分配格局发生转变，在刺激产品市场的同时扩大了闭环供应链的规模。在政府补贴机制的影响下虽然可以提高各方利润，并使得闭环和供应链系统利润最大化，但是我们还应将环境因素考虑在内。汪传旭等在政府补贴下，针对双渠道销售和回收闭环供应链，研究了有无碳排放限量两种情形下政府决策和供应链决策，并比较分析了两种情形下的决策结果，分析了政府补贴、碳排放限额和碳排放量比值对闭环供应链决策的影响。孙浩等探讨制造商回收模式下多期闭环供应链的网络均衡问题，得出再制造转化率的提高有利于所有渠道成员收益和消费者效用的提升，从而实现社会环境效益和企业经济效益的双赢，并对政府提出建议，政府应实施回收补贴及促进渠道成员之间的协作来改善闭环供应链的绩效。
通过以上文献，我们得出政府补贴政策无论是对制造商、零售商还是第三方回收企业，均能使闭环供应链各个系统提高利润。为了使得补贴政策的绩效更加明显，建议政府加强对补贴机制的管理以实现对闭环供应链各个系统的比例的协调，进而在提高效益的同时带动环境效益的提高。
三、關于奖惩机制的研究
奖惩机制也是政府提出引导企业进行有效回收的主要政策。奖惩机制，就是奖励和惩罚机制，包含正向激励和负向激励，政府对达到预定回收目标和回收效率的企业给予奖励，对没有完成设定目标的企业给予惩罚以督促其完成目标。
在产品需求状况未知情况下的易余胤等构建了由单一制造商、单一零售商和第三方回收商组成闭环供应链模型，在这个模型中，引入奖励机制，调动各方积极性，并对引进的奖励机制进行研究，探究其对企业的影响，对供应链的影响，同时对比企业在这种机制下前后利润情况，给出企业的选择建议。为了与上述分散模式作对比分析，又研究了集中决策下的各企业的最优策略，通过计算作者确定了最优解的取值范围，奖惩机制下奖惩力度的最优取值范围。在此基础上，又研究了制造商、零售商、第三方回收商三者混合回收的情况，通过研究发现制造商与零售商搭配回收效率相对较高。王银河等在随机需求条件下首先分别研究了制造商、零售商、第三发回收商的回收模式，在引入政府补贴机制后，又对比分析了政府补贴前后生产商、零售商、第三方回收商的利润情况，经研究得到，引入政府补贴机制后，生产商、零售商、第三方回收商的最优利润以及废旧产品的回收率都提高了，这说明政府对各方的补贴机制起到了积极的效果，说明政府补贴可有效激励生产商、零售商、第三方回收商的回收，从另一方面，这对环境保护也做出了积极的影响。
以零售商为主导的角度，余福茂等也研究了闭环供应链系统的奖惩机制，奖惩机制能够有效引导制造商提高回收率，促使零售商降低零售价、制造商降低批发价。与无奖惩机制相比，引人奖惩机制有利于零售商利润的提高，当政府规定的最低回收率较低且奖惩力度较大时，制造商利润提高，而当规定的最低回收率较高时，制造商利润降低。
关于闭环供应链定价方面，聂佳佳等在奖惩机制下，研究了回收再制造闭环供应链的定价和回收决策，将奖惩机制下的最优定价和回收比例与无回收再制造和无奖惩机制两种情形下的最优定价和回收比例进行了比较。
在奖惩机制下考虑销售努力水平因素，王小健等探究此时闭环供应链的协调问题，模型中仅有一个制造商和零售商，在集中和分散两种模式下研究供应链的协调机制，并给出了均衡解存在的条件和奖惩力度所满足的范围。 此外在关注发展的同时需要结合环境情况，郭成恒等在奖惩机制的基础上结合我国环境情况考虑碳排放差异的闭环供应链奖惩机制与减排策略，通过给予补贴以及减轻碳税的方式，达到高回收率、高再制造率的双赢局面。
综合以上文献，运用奖惩机制对闭环供应链进行管理是一个提高效率的方法，这不仅可以快速并且高效地提高整个闭环供应链的利润，还能使得废旧产品的回收率在原有基础上再上升一个高度，这启发我们在现实的企业竞争中可以应用这种方式，让企业和整个行业得到优化。
四、关于以旧换新补贴的研究
“以旧换新”补贴政策，有助于拉动内需，促进节能减排，有效利用资源以及稳定和扩大就业等。国内学者们在这方面也做出了一些研究。
李新然等探讨了政府“以旧换新”补贴对闭环供应链的决策，系统各成员及总利润的影响问题。首先以旧换新补贴是政府为激励消费者将自己手中的废旧产品进行回收所进行的激励政策，这样消费者不仅通过提供废旧品获得可观的价格，政府还会额外给予补贴，从而大大提高了废旧品的回收量，这对于环境保护也是有利的。他们在无政府以旧换新补贴的情况下分别研究了分散和集中模式下生产商和零售商的最优策略、回收量及最优利润，在有政府以旧换新补贴下分别研究分散和集中策略中的生产商和零售商的最优策略、回收量以及最优利润，然后将二者进行比较分析。然而以旧换新对不同模式的供应链以及当消费者结构发生变化时又有哪些影响还有待研究。马卫民等在这些方面进行了研究，得出“以旧换新”使一些消费者受益的同时，损害了部分初次消费者的利益，但可以壮大供应链的规模等结论。紧接着从消费者、闭环供应链的规模和企业三个视角研究了以旧换新消费比例对闭环供应链的影响，分析了消费结构变化对闭环供应链的作用。
综合以上文献，可以看出，以旧换新补贴政策的应用大大刺激了消费者，并提高了废旧产品的回收量，而回收量的提高又进一步使得回收利润得到提高。而且还扩大了废旧品回收的市场份额，从总体上扩大了回收规模。
五、总结
由以上论述可以看出在政府补贴政策、奖惩机制、以旧换新补贴、双渠道回收模式或者第三方回收模式研究方面上均能使得闭环供应链各方利润以及供应链的总利润有所提高。但是通过对以上文献的分析，发现闭环供应链的研究还存在新的研究方向以及今后研究需要考虑的问题。
现有的闭环供应链仅仅局限于已知的需求下并且是单个零售商或者单个第三方负责废旧品回收模式下进行的研究，未来可在随机需求下，以及不同服务水平下进行研究，也可以在多个零售商和多个第三方废旧品回收商共同领导模式下的闭环供应链中进行研究。
现有的闭环供应链研究主要是在完全信息情况下进行的研究，未来可以考虑不完全信息下的闭环供应链研究。随着经济的不断发展，环境问题越来越严重，未来的研究可以将碳排放量限额考虑在内，从而有助于环境的优化。
参考文献；
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[8]王银河，王旭.随机需求和奖惩机制下的闭环供应链决策模型[J].计算机应用研究，2013，30（10）：2927-2931.
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[10]聂佳佳，王文宾，吴庆.奖惩机制对零售商负责回收闭环供应链的影响[J].工业工程与管理，2011，16（02）：52-59.
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[12]郭成恒，丁雪峰.考虑碳排放差异的闭环供应链奖惩机制与减排策略[J].统计与决策，2014（13）：54-57.
[13]李新然，吴义彪.政府“以旧换再”补贴下的差别定价闭环供应链[J].系统工程理论与实践，2015，35（08）：1983-1995.
[14]马卫民，赵璋.以舊换新消费比例对闭环供应链的影响[J].运筹与管理，2014，23（04）：12-18.