【摘 要】
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最近几年,随着空间遥感技术的发展,高分辨率遥感影像在土地资源调查、环境监测等领域中的应用日益广泛。利用传统的遥感影像分类方法,如监督分类,容易导致分类精度降低,空间
【机 构】
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贵州大学资源与环境工程学院,贵州大学矿业学院
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最近几年,随着空间遥感技术的发展,高分辨率遥感影像在土地资源调查、环境监测等领域中的应用日益广泛。利用传统的遥感影像分类方法,如监督分类,容易导致分类精度降低,空间数据大量冗余和资源的浪费。面向对象的分类方法正是为了解决这些问题而出现,面向对象的方法利用遥感影像结构、光谱信息,并在建立这些特征之间的层次关系的基础上,对遥感影像进行分类。利用杭州市西湖区域2014年10月份的数据,基于ENVI5.0对高分辨率影像进行地物特征的信息提取,利用监督分类和面向对象技术首先对该区域信息进行分类,然后再对分类结果进行
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