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基于二维EMD和RBF的纹理分割方法
基于二维EMD和RBF的纹理分割方法
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 8次 | 上传用户:Free0412
【摘 要】
:
经验模式分解(EMD)是最近提出的新的图像多尺度分析方法。通过对纹理图像进行二维经验模式分解来提取合适的纹理特征,再采用FCM聚类算法进行分割,实验表明,使用径向基函数在筛分过程中进行插值的效果较优。
【作 者】
:
胡佳宁
李峰
阳婷婷
【机 构】
:
长沙理工大学计算机与通信工程学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2007年35期
【关键词】
:
二维EMD
IMF
纹理分割
径向基函数
Bidimensional Empirical Mode Decomposition (BEMD)
Intrins
【基金项目】
:
湖南省自然科学基金(No.05JJ30123),湖南教育厅资助科研课题(No.05C246).
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经验模式分解(EMD)是最近提出的新的图像多尺度分析方法。通过对纹理图像进行二维经验模式分解来提取合适的纹理特征,再采用FCM聚类算法进行分割,实验表明,使用径向基函数在筛分过程中进行插值的效果较优。
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