【摘 要】
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针对当前高职院校教师教学质量测评指标体系权重设计的科学性不足等问题,应用FCM算法从学院近5年的测评数据聚类分析出相应的决策属性值。同时,在教师教学质量测评指标体系权
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针对当前高职院校教师教学质量测评指标体系权重设计的科学性不足等问题,应用FCM算法从学院近5年的测评数据聚类分析出相应的决策属性值。同时,在教师教学质量测评指标体系权重设置的科学性方面,应用了RST粗糙集理论进行数据挖掘和深度分析,减少了质量评价中人为主观的因素影响。实证应用表明,根据此算法设计出的教师教学质量测评指标体系科学、合理、可行,更加凸显了高职院校的“高等性”和“职业性”,指标体系应用推广性强,测评结果认可度高。
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