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在非接触轨距测量系统中,提出一种基于RGB模型轨道轮廓的识别算法。该算法利用光源颜色相对固定的特点,通过提取RGB图像中的R颜色特征分量,并结合图像差影算法和细化算法,准确提取出钢轨断面轮廓。实验结果表明:该算法具有抗噪声能力强、计算速度快、准确性高等特点。
基于RGB颜色模型的轨道轮廓识别算法
【摘 要】
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在非接触轨距测量系统中,提出一种基于RGB模型轨道轮廓的识别算法。该算法利用光源颜色相对固定的特点,通过提取RGB图像中的R颜色特征分量,并结合图像差影算法和细化算法,准确提取出钢轨断面轮廓。实验结果表明:该算法具有抗噪声能力强、计算速度快、准确性高等特点。
【机 构】
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上海工程技术大学城市轨道交通学院
【出 处】
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传感器与微系统
【发表日期】
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2012年05期
【基金项目】
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上海市教育委员会重点学科建设项目（J51401）,上海市教育委员会科研创新项目重点项目（12ZZ184）,上海市教育委员会科研创新项目一般项目（12YZ149）, 上海高校青年教师培养计划资助项目（GJD11023）
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