【摘 要】
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人工智能教育时代,传统的教育数据共享方法无法满足海量教育数据共享的时效性,进而影响智能教育系统响应的即时性与智能性,文章提出了一种基于多源数据融合的共享教育数据模
【机 构】
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数字学习与教育公共服务教育部工程研究中心,北京师范大学教育技术学院
【基金项目】
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北京师范大学教育学部2019年度学科建设综合专项资金资助(项目编号:2019KYPY005)
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人工智能教育时代,传统的教育数据共享方法无法满足海量教育数据共享的时效性,进而影响智能教育系统响应的即时性与智能性,文章提出了一种基于多源数据融合的共享教育数据模型的建模方法。该建模方法首先对多源数据融合的概念、融合方法等内容进行分析,并对多种异构数据源的数据共享特性进行剖析,提取出"学习者、时间、空间、设备、事件"五维数据共享特性来对多源异构的教育数据进行数据融合分析;然后再结合国际通用的xAPI(Experience API)数据规范,对融合后的数据进行规范化分析,生成通用的教育数
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