【摘 要】
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股票投资中,人们为了洞悉市场持有股票的成本分布、进而分析股价走势,通常采用筹码移动算法进行模拟计算筹码分布。通过对市场交易行为进行分析,提出一种新的基于行为金融学
【机 构】
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股票投资中,人们为了洞悉市场持有股票的成本分布、进而分析股价走势,通常采用筹码移动算法进行模拟计算筹码分布。通过对市场交易行为进行分析,提出一种新的基于行为金融学的筹码移动算法,重点研究筹码移动过程中移出位置的推理及计算,对筹码移入方法进行改进,并用Python语言实现算法。使用股票真实交易数据作为输入,算法输出结果优于市场同类主流软件,同时可将结果应用于量化程序交易系统。
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