【摘 要】
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主成分分析是对多变量数据进行降维处理的一种线性投影方法 ,它在尽可能保留原有信息的基础上将高维空间中的样本映射到较低维的主成分空间中 ,使数据矩阵简化 ,降低维数 ,寻
【机 构】
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济宁师范专科学校人事处,济宁师范专科学校化学系
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主成分分析是对多变量数据进行降维处理的一种线性投影方法 ,它在尽可能保留原有信息的基础上将高维空间中的样本映射到较低维的主成分空间中 ,使数据矩阵简化 ,降低维数 ,寻找少数几个由原始变量线性组合的主成分 (也称潜变量 ) ,以揭示数据结构特征 ,提取化学信息 .主成分分析是化学计量学中的基础方法 ,广泛用于化学实验数据的统计分析 ,进行数据降维、变量提取与压缩、确定化学组分数、分类和聚类 ,以及与其他方法联用进行数据处理
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