【摘 要】
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分析了影响汽车保有量的因素,运用灰色关联度理论选取主要影响因子,并采用主成分分析法对选定因子进行了相关性处理和降维处理,针对选取的相关因子建立了NARX神经网络预测模
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分析了影响汽车保有量的因素,运用灰色关联度理论选取主要影响因子,并采用主成分分析法对选定因子进行了相关性处理和降维处理,针对选取的相关因子建立了NARX神经网络预测模型。以此为基础,根据长沙市2000~2012年各指标的历史数据,对该市2013~2020年汽车保有量进行了区间预测,并进行了误差分析和灵敏度分析。研究结果表明,2013~2020年间该市汽车保有量的增加速度较为稳定,到2020年该市汽车保有量总数达1 902 847辆,修正后的预测值所属区间为[1 891 715,1 913 979];当经济增长速度降低1%时,汽车保有量平均增长速度降低0.53%;且政策对该市汽车保有量具有显著性影响。
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