论文部分内容阅读
票据打印字符识别有着广泛的应用前景。但由于票据打印字符本身所具有多噪声、字体及字符大小多变等特点,导致了票据打印字符识别始终是一项技术难题。提出了一种基于粗糙集理论的票据打印字符识别系统,首先采集打印数字字符构成训练样本集,提取训练样本的特征向量,建立样本集的特征矩阵。然后基于粗糙集理论,采用一种有效的属性集约简方法和一种新的规则提取方法,从中导出三个规则集合,基于该三个规则集对测试样本分别进行决策,最后对决策结果进行决策级融合。将该方案应用于纸制飞机票上打印数字字符的识别上,实验证明了该方法的可行