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一种从高维向低维扫描的Apriori改进算法
一种从高维向低维扫描的Apriori改进算法
来源 :中国人民公安大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yh124712
【摘 要】
:
Apriori算法是一种经典的基于关联规则的数据挖掘算法,在研究Apriori算法及其现有改进方法的基础上,提出了一种全新的从高维向低维扫描的Apriori改进算法,并与传统Apriori算法进
【作 者】
:
刘骋昊
王靖亚
【机 构】
:
中国人民公安大学
【出 处】
:
中国人民公安大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2012年4期
【关键词】
:
关联规则
APRIORI算法
候选项集
频繁项集
【基金项目】
:
本文受中国人民公安大学硕士研究生应用创新项目资助,项目编号:11LGS018.
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Apriori算法是一种经典的基于关联规则的数据挖掘算法,在研究Apriori算法及其现有改进方法的基础上,提出了一种全新的从高维向低维扫描的Apriori改进算法,并与传统Apriori算法进行比较分析。结果表明该改进算法可有效地减少数据库扫描时间和额外空间占有量。
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