【摘 要】
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目的 探讨乳腺癌患者无进展生存期(PFS)的预后因素,构建并验证基于临床病理特征、术前癌症指标及超声图像特征的预后列线图模型.方法 回顾性分析2011年11月-2015年12月南通大学附属医院经手术治疗的260例乳腺癌患者的临床病理特征、术前癌症指标及超声资料,通过Cox风险比例模型逐步确定乳腺癌患者PFS的独立预后因素,建立预测模型并进行内部验证.结果 多因素Cox风险比例分析结果显示,肿块最大径、淋巴结转移、雌激素受体(ER)、糖类抗原125(CA125)、糖类抗原153(CA153)及生长方向是PF
【机 构】
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南通大学附属医院医学超声科,江苏南通,226001;江苏省南通市第一人民医院医学超声科,江苏南通,226000
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目的 探讨乳腺癌患者无进展生存期(PFS)的预后因素,构建并验证基于临床病理特征、术前癌症指标及超声图像特征的预后列线图模型.方法 回顾性分析2011年11月-2015年12月南通大学附属医院经手术治疗的260例乳腺癌患者的临床病理特征、术前癌症指标及超声资料,通过Cox风险比例模型逐步确定乳腺癌患者PFS的独立预后因素,建立预测模型并进行内部验证.结果 多因素Cox风险比例分析结果显示,肿块最大径、淋巴结转移、雌激素受体(ER)、糖类抗原125(CA125)、糖类抗原153(CA153)及生长方向是PFS的独立预测因素(P＜0.05).根据以上指标构建列线图预测模型,验证结果表明,5年PFS的受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积为0.844,一致性指数为0.793(95％ CI为0.736 ～0.850),其3、5年校正曲线接近参考线,显示出良好的一致性.结论 本研究构建了综合乳腺癌患者临床病理特征、术前癌症指标及超声图像特征的预后预测列线图模型,为乳腺癌患者提供可视化的生存评估.
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