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摘要 以茂名所辖2区3市的人口与社会经济数据为依据，提取9个自然灾害社会易损性指标，采用TOPSIS方法对茂名所辖2区3市的自然灾害社会易损性进行评价，揭示了茂名地区自然灾害社会易损性的区域分布特征，为地区自然灾害风险管理和区域综合防灾减灾提供科学依据。
关键词 TOPSIS;自然灾害;社会易损性;茂名地区
中图分类号：X43 文献标识码：B 文章编号：2095–3305（2021）03–0066–02
自然灾害是指自然异常变化造成的人员伤亡、财产损失、社会失稳、资源破坏等现象或事件，受到自然因子和人类社会因子的双重影响。从20世纪70年代开始，灾害学领域开始重点关注人类社会因子的影响，社会易损性由此产生，并成为应急和灾害风险管理学的重要研究内容。
灾害社会易损性研究的前沿方向聚焦在3个方面：一是对自然灾害社会易损性指标的选取;二是对自然灾害社会易损性评估方法的摸索;三是寻求降低自然灾害社会易损性的对策。我国学者对自然灾害社会易损性的研究相对较少。自然灾害社会易损性是一个复杂的系统，涉及内容、方法、指标、区域等很多方面，难度很大。因此总体上这一领域在国内还处于一个探索阶段。
茂名地处低纬，受地形、海陆和人类活动等影响，台风、洪涝、干旱、泥石流等自然灾害频发，给当地社会带来了巨大的人员伤亡和财产损失。据统计，1996—2008年，仅台风灾害这一项就给茂名造成直接经济损失180多亿元，约占茂名同期GDP的2.5%。由于经济社会发展相对落后，社会承载能力较弱，频繁发生的各类自然灾害严重制约了茂名经济社会的可持续发展。截至到目前，国内外学者对茂名地区开展自然灾害的社会易损性评价的研究非常罕见。本文拟通过TOPSIS分析方法，探讨社会易损性高低的统一指标，从而为进一步研究茂名自然灾害提供相关依据。
1 区域概况
茂名（21°22′N～22°42′N，111°19′ E～111°40′E）位于广东省西南部，东临阳江，西连湛江，北接云浮，南临南海。下辖电白区、茂南区、信宜市、高州市和化州市这2区3市。全市面积11 445 km2，2014年末全市户籍人口772.38万人，其中农业人口503.16万人，占总人口的65.1%。由于茂名以资源、农业为主，社会、经济发展的各项指标在全省相对较落后。该地地形地貌复杂，起伏较大，总趋势北高南低，自东北向西南倾斜，处于热带和亚热带季风區，受季风交替的影响，台风、洪涝、泥石流、滑坡等自然灾害频发。
2 材料与方法
2.1 TOPSIS方法介绍
TOPSIS方法是通过众多评价对象与目标对象的欧氏距离来确定评价对象优劣的方法，距离越近，评价对象越优，反之越差。由于能够处理多元数据，TOPSIS方法与线性代数中的矩阵结合，在决策系统中被得到广泛应用。大体步骤如下：
（1）构造n行m列的原始数据矩阵：此处的m列是指m个评价区域，n行是指每个区域有n个评价指标，这样得到原始数据矩阵X。
（2）将数据标准化处理：在原始数据矩阵中，对社会易损性产生的影响有些是正向的，即数值越大，对社会带来的损害程度越大，比如老年人口比例、女性人口数等;有些是负向的，即数值越大，对社会带来的损害程度越小，如人口素质、科技水平等。为了研究的方便，需要将原始数据矩阵X做标准化处理。
2.2 数据来源
自然灾害社会易损性会随着社会的发展而不同。为了客观反映茂名当前自然灾害社会易损性分布特征，依据前人选取的社会易损性指标，结合茂名2区3市的实际情况，以《茂名市统计年鉴》2005—2015年这10 a来的相关数据的算术平均值为基础，从人口易损性、经济易损性、社会易损性3个方面选择了影响自然灾害社会易损性的9项指标（表1）。
2.3 评价结果分析
从表1看出，前3项指标属于人口易损性指标，对自然灾害的社会易损性具有明显的正向影响，进行标准化时不需要取倒数;后6项指标属于经济易损性和社会易损性指标，对自然灾害的社会易损性具有明显的负向影响，进行标准化需要作倒数处理，这样都可正向化。因此需要采用公式（2）和公式（3）分别对正向影响和负向影评价指标进行标准化，可得到矩阵Z;根据标准矩阵Z可以确定最优解行向量Z+和最劣解行向量Z-：
从表2可看出，茂南区C值为0.3827，排序第1，表明自然灾害社会易损性最大;信宜市值C为0.3206，排序第2。社会易损性最低是电白区，其次是化州市;C值分别为0.2836和0.3041。总体上看，这5个区域值C偏低且非常接近，说明这5个区域的自然灾害社会易损性较低且相差不大。
3 结论
依据Cutter提出的社会易损性指标，结合茂名地区2区3市的实际情经济况，以《茂名市统计年鉴》2005—2015年10 a来的相关数据的算术平均值为基础，从人口易损性、经济易损性、社会易损性3个方面选择了影响自然灾害社会易损性的9项指标。
用TOPSIS方法对茂名地区2区3市自然灾害社会易损性进行了评价，自然灾害社会易损性最大的是茂南区，C值为0.3827，其次是信宜市，C值为0.3206。社会易损性最低是电白区，其次是化州市;C值分别为0.2836和0.3041。总体上看，这5个区域C值偏低且非常接近，表明这5个区域的自然灾害社会易损性较低，且基本处在同一水平。
参考文献
[1] 史培军.论灾害研究的理论与实践[J].南京大学学报，1991（11）：37-42.
[2] 史培军.再论灾害研究的理论与实践[J].自然灾害学报，1996，5（4）：6-17.
[3] 史培军.三论灾害研究的理论与实践[J].自然灾害学报，2002，1l（3）：1-9.
[4] 史培军.五论灾害系统研究的理论与实践[J].自然灾害学：2009，18（5）：l-9.
[5] 徐建华.计量地理学[M].北京：高等教育出版社，2006.
[6] 郭跃.自然灾害的社会易损性及其影响因素研究[J].灾害学，2010，25（1）：84-88.
责任编辑：黄艳飞
关键词 TOPSIS;自然灾害;社会易损性;茂名地区
中图分类号：X43 文献标识码：B 文章编号：2095–3305（2021）03–0066–02
自然灾害是指自然异常变化造成的人员伤亡、财产损失、社会失稳、资源破坏等现象或事件，受到自然因子和人类社会因子的双重影响。从20世纪70年代开始，灾害学领域开始重点关注人类社会因子的影响，社会易损性由此产生，并成为应急和灾害风险管理学的重要研究内容。
灾害社会易损性研究的前沿方向聚焦在3个方面：一是对自然灾害社会易损性指标的选取;二是对自然灾害社会易损性评估方法的摸索;三是寻求降低自然灾害社会易损性的对策。我国学者对自然灾害社会易损性的研究相对较少。自然灾害社会易损性是一个复杂的系统，涉及内容、方法、指标、区域等很多方面，难度很大。因此总体上这一领域在国内还处于一个探索阶段。
茂名地处低纬，受地形、海陆和人类活动等影响，台风、洪涝、干旱、泥石流等自然灾害频发，给当地社会带来了巨大的人员伤亡和财产损失。据统计，1996—2008年，仅台风灾害这一项就给茂名造成直接经济损失180多亿元，约占茂名同期GDP的2.5%。由于经济社会发展相对落后，社会承载能力较弱，频繁发生的各类自然灾害严重制约了茂名经济社会的可持续发展。截至到目前，国内外学者对茂名地区开展自然灾害的社会易损性评价的研究非常罕见。本文拟通过TOPSIS分析方法，探讨社会易损性高低的统一指标，从而为进一步研究茂名自然灾害提供相关依据。
1 区域概况
茂名（21°22′N～22°42′N，111°19′ E～111°40′E）位于广东省西南部，东临阳江，西连湛江，北接云浮，南临南海。下辖电白区、茂南区、信宜市、高州市和化州市这2区3市。全市面积11 445 km2，2014年末全市户籍人口772.38万人，其中农业人口503.16万人，占总人口的65.1%。由于茂名以资源、农业为主，社会、经济发展的各项指标在全省相对较落后。该地地形地貌复杂，起伏较大，总趋势北高南低，自东北向西南倾斜，处于热带和亚热带季风區，受季风交替的影响，台风、洪涝、泥石流、滑坡等自然灾害频发。
2 材料与方法
2.1 TOPSIS方法介绍
TOPSIS方法是通过众多评价对象与目标对象的欧氏距离来确定评价对象优劣的方法，距离越近，评价对象越优，反之越差。由于能够处理多元数据，TOPSIS方法与线性代数中的矩阵结合，在决策系统中被得到广泛应用。大体步骤如下：
（1）构造n行m列的原始数据矩阵：此处的m列是指m个评价区域，n行是指每个区域有n个评价指标，这样得到原始数据矩阵X。
（2）将数据标准化处理：在原始数据矩阵中，对社会易损性产生的影响有些是正向的，即数值越大，对社会带来的损害程度越大，比如老年人口比例、女性人口数等;有些是负向的，即数值越大，对社会带来的损害程度越小，如人口素质、科技水平等。为了研究的方便，需要将原始数据矩阵X做标准化处理。
2.2 数据来源
自然灾害社会易损性会随着社会的发展而不同。为了客观反映茂名当前自然灾害社会易损性分布特征，依据前人选取的社会易损性指标，结合茂名2区3市的实际情况，以《茂名市统计年鉴》2005—2015年这10 a来的相关数据的算术平均值为基础，从人口易损性、经济易损性、社会易损性3个方面选择了影响自然灾害社会易损性的9项指标（表1）。
2.3 评价结果分析
从表1看出，前3项指标属于人口易损性指标，对自然灾害的社会易损性具有明显的正向影响，进行标准化时不需要取倒数;后6项指标属于经济易损性和社会易损性指标，对自然灾害的社会易损性具有明显的负向影响，进行标准化需要作倒数处理，这样都可正向化。因此需要采用公式（2）和公式（3）分别对正向影响和负向影评价指标进行标准化，可得到矩阵Z;根据标准矩阵Z可以确定最优解行向量Z+和最劣解行向量Z-：
从表2可看出，茂南区C值为0.3827，排序第1，表明自然灾害社会易损性最大;信宜市值C为0.3206，排序第2。社会易损性最低是电白区，其次是化州市;C值分别为0.2836和0.3041。总体上看，这5个区域值C偏低且非常接近，说明这5个区域的自然灾害社会易损性较低且相差不大。
3 结论
依据Cutter提出的社会易损性指标，结合茂名地区2区3市的实际情经济况，以《茂名市统计年鉴》2005—2015年10 a来的相关数据的算术平均值为基础，从人口易损性、经济易损性、社会易损性3个方面选择了影响自然灾害社会易损性的9项指标。
用TOPSIS方法对茂名地区2区3市自然灾害社会易损性进行了评价，自然灾害社会易损性最大的是茂南区，C值为0.3827，其次是信宜市，C值为0.3206。社会易损性最低是电白区，其次是化州市;C值分别为0.2836和0.3041。总体上看，这5个区域C值偏低且非常接近，表明这5个区域的自然灾害社会易损性较低，且基本处在同一水平。
参考文献
[1] 史培军.论灾害研究的理论与实践[J].南京大学学报，1991（11）：37-42.
[2] 史培军.再论灾害研究的理论与实践[J].自然灾害学报，1996，5（4）：6-17.
[3] 史培军.三论灾害研究的理论与实践[J].自然灾害学报，2002，1l（3）：1-9.
[4] 史培军.五论灾害系统研究的理论与实践[J].自然灾害学：2009，18（5）：l-9.
[5] 徐建华.计量地理学[M].北京：高等教育出版社，2006.
[6] 郭跃.自然灾害的社会易损性及其影响因素研究[J].灾害学，2010，25（1）：84-88.
责任编辑：黄艳飞