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对常用作物产量预测模型进行了简要评述，建立了基于最小二乘支持向量机的灌区产量预测模型。对灌区作物产量进行模拟计算，并用检验样本与灰色预测和神经网络模型的预测结果进行了比较。结果表明，最小二乘支持向量机预测的最大误差7．12％，平均误差4．81％。最小二乘支持向量机模型有较高的预测精度和良好的推广能力，可做为灌区粮食产量预测的一种新方法。