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及时、准确地监测农业大棚的位置以及空间分布,是开展耕地"非农化"整治的工作重点。遥感技术因其时效性强、覆盖范围广等优势,已逐渐成为大棚监测的主要手段。为了提高农业大棚的遥感识别精度,缓解深度学习方法对于大数据量的需求,提出了一种基于残差神经网络(Residual Neural Network, ResNet)和迁移学习的农业大棚自动识别方法,能有效区分大棚及其混淆地物(林地、耕地、建设用地和水体)。将经过ImageNet图像数据集预训练得到的网络权重加载到ResNet网络模型中,利用少量经过数据扩增